防火墙安全策略03

一、拓扑结构:

二、实验要求:

12,对现有网络进行改造升级,将当个防火墙组网改成双机热备的组网形式,做负载分担模式,游客区和DMZ区走FW3,生产区和办公区的流量走FW1
13,办公区上网用户限制流量不超过100M,其中销售部人员在其基础上限制流量不超过60M,且销售部一共10人,每人限制流量不超过6M
14,销售部保证email应用在办公时间至少可以使用10M的带宽,每个人至少1M
15,移动链路采用的是100M的带宽,要求游客区用户仅能占用50M,并且基于在线地址进行动态均分
16,外网访问内网服务器,下行流量不超过40M,DMZ中的每台服务器限制对外提供的最大下行带宽不超过20M。

三、实验步骤

我们先给防火墙设备三上配置IP地址和划分区域(1设备和3设备要双机热备所以配置是相对的):

先接口聚合:

12,对现有网络进行改造升级,将当个防火墙组网改成双机热备的组网形式,做负载分担模式,游客区和DMZ区走FW3,生产区和办公区的流量走FW1

将当个防火墙组网改成双机热备的组网形式,做负载分担模式

主设备防火墙配置和备用防火墙配置:

双机热备:

FW1:

FW2:

进行同步配置(双机热备):

查看:(主备成功)

我们在备用设备的策略中可以看见,备设备中也有主设备相同的策略:(说明备份成功)

负载分担成功

游客区和DMZ区走FW3,生产区和办公区的流量走FW1

验证:
FW3:
DMZ区走FW3:

记得在FW3上做去SC的策略去验证

抓包:

游客区走FW3:走移动

抓包:

FW1:
办公区的流量走FW1

走电信

抓包:手误FW3写成FW2了

生产区流量走FW1

抓包:手误FW3写成FW2了

13,办公区上网用户限制流量不超过100M,其中销售部人员在其基础上限制流量不超过60M,且销售部一共10人,每人限制流量不超过6M

办公区上网用户限制流量不超过100M

其中销售部人员在其基础上限制流量不超过60M,且销售部一共10人,每人限制流量不超过6M


14,销售部保证email应用在办公时间至少可以使用10M的带宽,每个人至少1M

带宽通道:

带宽策略:


15,移动链路采用的是100M的带宽,要求游客区用户仅能占用50M,并且基于在线地址进行动态均分

带宽通道:

带宽策略

带宽通道:

这里我们用所属父策略:


16,外网访问内网服务器,下行流量不超过40M,DMZ中的每台服务器限制对外提供的最大下行带宽不超过20M。

外网访问内网服务器,下行流量不超过40M

带宽通道:

带宽策略:

DMZ中的每台服务器限制对外提供的最大下行带宽不超过20M:

带宽通道:

带宽策略:

### 如何查看防火墙安全策略 #### 查看防火墙安全策略的方法 为了有效管理和监控网络安全性,了解如何查看和分析防火墙安全策略至关重要。以下是几种常见的方法: 1. **通过图形化界面访问防火墙设备** 大多数现代防火墙(如华为、思科或Palo Alto Networks)都提供基于Web的管理界面。管理员可以通过登录到防火墙设备的IP地址来访问这些界面,并导航至“Security Policies”或类似的选项卡以查看当前配置的安全策略[^4]。 2. **使用命令行界面 (CLI)** 对于熟悉命令行操作的用户来说,可以直接连接到防火墙设备并通过特定命令检索安全策略信息。例如,在华为防火墙上,可以执行以下命令获取详细的策略列表: ```bash display firewall policy ``` 这条命令会显示所有已配置的入站和出站规则及其关联的动作(允许或拒绝)。同样地,其他厂商也提供了类似的命令集用于查询其设备上的安全策略。 3. **利用第三方日志分析工具** 如果希望更深入地理解实际发生的流量模式以及它们是如何被现有规则处理的话,则可能需要借助专业的日志分析软件。正如提到过的那样,“Windows 防火墙日志分析工具”不仅能够呈现详尽的数据报告而且还支持发送即时通知以便迅速响应潜在威胁[^1];而像 “Firewall Analyzer” 则进一步扩展了功能范围覆盖更多类型的网络安全装置并实现了跨平台兼容性[^2]。 4. **设置本地审核策略** 在某些情况下特别是针对内部部署型解决方案而言, 可能还需要考虑调整操作系统层面的日志记录参数以确保捕获足够的细节供后续审查之用。对于 Windows Server 平台来讲这涉及到修改注册表项或者通过组策略对象(GPOs) 来实现具体的要求比如开启过程跟踪、文件共享活动监视等功能点等等[^3]。 #### 示例代码展示 下面给出一段简单的Python脚本用来读取存储在CSV格式中的防火墙日志数据样本: ```python import csv def parse_firewall_logs(file_path): with open(file_path, 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: print(f"Timestamp: {row['timestamp']}, Source IP: {row['src_ip']}, Destination IP: {row['dst_ip']}, Action: {row['action']}") if __name__ == "__main__": log_file = "firewall_logs.csv" parse_firewall_logs(log_file) ``` 该函数接受一个包含时间戳、源地址、目标地址及动作字段的日志文件路径作为输入参数,并逐行打印每一条记录的内容摘要形式便于初步浏览整个集合概况。 ---
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