Leetcode:127. 单词接龙

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法解决单词转换问题的方法,旨在找出从一个单词到另一个单词的最短路径,通过每次仅改变一个字母的方式,并确保每一步都在给定字典中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:
给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:
每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
如果不存在这样的转换序列,返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = “hit”,
endWord = “cog”,
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”,
返回它的长度 5。
示例 2:
输入:
beginWord = “hit”
endWord = “cog”
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]

输出: 0

解释: endWord “cog” 不在字典中,所以无法进行转换。

学习:

class Solution {
    //BFS的思想
   public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
		Queue<String> queue = new LinkedList<String>();//少不了队列
		queue.add(beginWord);
		//如果没有标记?
		boolean[] marked = new boolean[wordList.size()+1];//少不了标记
		int layer = 1;//注意返回的是层数+1.所以这里直接放1了
		while(!queue.isEmpty()) {//固定的层数记录形式
			layer++;
			//这个size用的很好!size为每一层需遍历的个数,即为当前队列中存储的个数,因为在遍历时,queue会增加和减少。
			int size = queue.size();
			while (size-->0) {
				String cur = queue.poll();
				for (int i = 0; i < wordList.size(); i++) {
					if(marked[i])continue;//这个continue也用的好
					//遍历字典
					String dic = wordList.get(i);
					if(canChange(dic, cur)) {
						if(dic.equals(endWord))return layer;
						queue.add(dic);
						marked[i] = true;
					}
				}
			}
		}
		
		return 0;
	}
    //是否可以转换的辅助函数
	public boolean canChange(String s,String t) {
		int len = s.length();
		int diff = 0;//这个设计得巧妙,多一个或者少一个都不会==1了。
		for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
			if(s.charAt(i) != t.charAt(i))diff++;
		}
		return diff==1;
	}
}

2019.4.3回顾
29/39,超过时间限制。大概是判断两个单词是否可以转换的for循环占用了过多时间。

class Solution {
    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        if(wordList.indexOf(endWord)==-1)return 0;
        
        //list.size()
        int [] mark=new int[wordList.size()];
        
        int blen=beginWord.length();
        
        int layer=1;
        
        if(wordList.indexOf(beginWord)!=-1){
            mark[wordList.indexOf(beginWord)]=1;
        }
        
        //X:new Queue<String>();
        
        Queue<String> queue= new LinkedList<String>();
        
        //X:begingWord
        queue.offer(beginWord);
        
        while(queue.size()!=0){
        
        int size=queue.size();
        layer++;
        
        for(int j=0;j<size;j++){
            
            
            //
            String str=queue.poll();
        
            for(int i=0;i<blen;i++){
            //
                String str1=str.substring(0,i)+str.substring(i+1,blen);
                
                //list可以用for(:)吗?
                for(int k=0;k<wordList.size();k++){
                    //
                    String str2=wordList.get(k);
                    String str3=str2.substring(0,i)+str2.substring(i+1,blen);
                    //1 不能代表true
                    //&&
                    if(str1.equals(str3)==true&&mark[k]==0){
                        //X:equalsto
                        if(str2.equals(endWord)==true) return layer;
                        mark[k]=1;
                        queue.offer(str2);
                        
                    }
                }
            //
            }
        
        }
        }
        return 0;
    }
}
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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