Codeforces 554B Ohana Cleans Up 扫房间

最新推荐文章于 2022-07-22 13:33:59 发布

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本文探讨了一种通过分析地砖初始状态来最大化已打扫行数的算法。该算法利用map记录每一行作为字符串时的出现频率，最终找出频率最高的状态以确定最优打扫方案。

题意：给定一个由n*n块地砖铺成的房间，每块砖用0表示未打扫，1表示已打扫。要求每次打扫只能扫一整列地砖，对于其中的地砖未打扫的会变为已打扫，已打扫的会变为未打扫。即1会变成0，而0会变成1，求一种打扫方案，使得打扫完后整行地砖均为已打扫的行数最大。

首先，可以看出，如果两行地砖状态完全相同，那么无论如何打扫，这两行地砖的状态始终都是完全相同的（因为打扫的时候必须打扫整列）。倒过来想，假设打扫完后某些行的地砖处于整行为1，那么打扫之前这些行的对应列的地砖状态也是完全相同的。那么既然我们要使最后整行为1的行数最大，实际上就是求开始时整行地砖处于相同状态的行数最大。将整行看做一个字符串，直接用map实现。记录出现次数最多的字符串。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;

int main()
{
    int n;
    char s[105];
    map <string, int> cnt;
    while(scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        cnt.clear();
        int ans = 0;
        while(n--)
        {
            scanf("%s", s);
            ans = max(ans, ++cnt[s]);
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}