MySQL数据库基础

1. 数据库基础

1.1 什么是数据库

数据库是用来存储和管理数据的系统。虽然文件也能存数据，但存在安全性差、查询不便、管理复杂、无法高效处理海量数据等问题。数据库通过专门的数据库管理系统（DBMS）来解决这些问题，提升数据管理的效率和安全性。

1.2 主流数据库

• SQL Server：微软开发，适合中大型项目，常与.NET技术栈搭配使用。

• Oracle：功能强大，适合复杂业务逻辑的大型项目，但并发处理能力不如MySQL。

• MySQL：开源、并发性好，适合电商、社交平台等简单SQL操作频繁的场景。

• PostgreSQL：功能全面，支持复杂查询，开源免费，适合学术和商业用途。

• SQLite：轻量级嵌入式数据库，适合移动设备或小型应用。

• H2：Java开发的嵌入式数据库，适合集成到Java应用中。

1.3 基本使用

1.3.1 MySQL安装

可在多种不同的操作系统下安装。

1.3.2 连接服务器

• 使用命令行工具连接MySQL服务器，命令格式为：

mysql -h 主机地址 -P 端口 -u 用户名 -p

• 输入密码后即可进入MySQL命令行界面。

• 如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地。
  如果没有写 -p 3306 默认是连接3306端口号。

1.3.3 服务器管理

• 在Windows中可通过services.msc打开服务管理器，控制MySQL服务的启动、停止、重启等操作。

1.3.4 服务器、数据库、表关系

• 数据库服务器：安装数据库管理程序的机器。

• 数据库：服务器中可以创建多个数据库，通常一个应用对应一个数据库。

• 表：数据库中存储数据的结构，一个数据库可以有多个表。

     

1.3.5 使用案例

• 创建数据库：create database test;

• 使用数据库：use test;

• 创建表：定义表结构，如学生表包含id、姓名、性别。

• 插入数据：向表中添加记录。

• 查询数据：使用select * from student;

1.3.6 数据逻辑存储

• 数据在逻辑上以表的形式组织，表由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。

1.4 MySQL架构

• MySQL是跨平台的数据库，支持多种操作系统。其架构在不同平台上保持一致，具有良好的可移植性和稳定性。

1.5 SQL分类

• DDL（数据定义语言）：定义数据库结构，如CREATE、DROP、ALTER。

• DML（数据操纵语言）：操作数据，如INSERT、DELETE、UPDATE。

• DQL（数据查询语言）：查询数据，主要是SELECT。

• DCL（数据控制语言）：控制权限和事务，如GRANT、REVOKE、COMMIT。

1.6 存储引擎

• 存储引擎是数据库底层如何存储、索引、更新和查询数据的实现方式。

• MySQL支持多种存储引擎，采用插件式架构。

1.6.2 查看存储引擎

• 使用命令show engines;查看当前MySQL支持的存储引擎及其特性。

1.6.3 存储引擎对比

• 表格对比了不同存储引擎（如MyISAM、InnoDB、Memory等）在事务支持、锁机制、索引类型、缓存、压缩、备份等方面的差异。例如：

  • InnoDB：支持事务、行级锁、外键，适合高并发和需要数据一致性的场景。

  • MyISAM：不支持事务，表级锁，适合读操作频繁的场景。

  • Memory：数据存储在内存中，速度极快，但重启后数据丢失。