MongoDB常用场景

MongoDB 是一种 NoSQL 文档数据库,在 Java 开发中常用于以下场景,主要利用其 灵活的数据模型、高性能、水平扩展能力 等优势:


1. 大数据量 & 高并发读写

  • 适用场景
    • 实时日志分析
    • 用户行为数据存储(如点击流、浏览记录)
    • 物联网(IoT)设备数据
  • 优势
    • 写入性能高,支持海量数据存储
    • 分片(Sharding)机制可水平扩展

Java 示例(Spring Data MongoDB):

@Document(collection = "user_actions")
public class UserAction {
    @Id
    private String id;
    private Long userId;
    private String action;
    private LocalDateTime timestamp;
}

2. 灵活 & 动态数据结构

  • 适用场景
    • 内容管理系统(CMS)
    • 电商产品的多态属性(如不同类目的商品字段不同)
    • 社交网络的用户动态(JSON 结构可变)
  • 优势
    • 无固定 Schema,字段可动态增减
    • 嵌套文档(Embedded Documents)减少联表查询

Java 示例(存储动态 JSON):

// 直接存储 Map 或 JSON 字符串
@Document
public class Product {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Map<String, Object> attributes; // 动态属性
}

3. 地理位置 & 地理空间数据

  • 适用场景
    • 附近的人/商家查询
    • 路径规划(如物流、打车应用)
  • 优势
    • 内置 2dsphere 地理空间索引
    • 支持 $near$geoWithin 等地理查询

Java 示例

@Document
public class Place {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    @GeoSpatialIndexed(type = GeoSpatialIndexType.GEO_2DSPHERE)
    private Point location; // 经纬度坐标
}

4. 缓存 & 会话存储

  • 适用场景
    • 用户会话(Session)存储
    • 临时性数据(如验证码、短链映射)
  • 优势
    • 比 Redis 更灵活(可存储复杂结构)
    • TTL(Time-To-Live)自动过期

Java 示例(Spring Session MongoDB):

# application.yml
spring:
  session:
    store-type: mongodb
    timeout: 30m

5. 微服务 & 分布式系统

  • 适用场景
    • 跨服务的数据聚合(如订单+用户信息)
    • 事件溯源(Event Sourcing)
  • 优势
    • 天然支持分布式部署
    • 文档模型减少微服务间的耦合

Java 示例(事件存储):

@Document
public class Event {
    @Id
    private String eventId;
    private String aggregateId; // 聚合根ID
    private String eventType;
    private String payload; // 事件数据(JSON)
}

6. 不适合 MongoDB 的场景

  • 需要复杂事务
    • 虽然 MongoDB 4.0+ 支持多文档事务,但性能较差
  • 强一致性要求
    • MongoDB 默认是最终一致性(可通过 writeConcern 调整)
  • 复杂联表查询
    • 关系型数据库(如 MySQL)更擅长处理 JOIN

Java 生态集成工具

  1. Spring Data MongoDB(推荐)

    • 注解驱动,类似 JPA 的写法
    • 示例仓库:
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
      </dependency>
      
  2. MongoDB Java Driver(原生 API)

    • 更灵活,适合高性能场景
    MongoClient client = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
    MongoDatabase db = client.getDatabase("test");
    
  3. Morphia(轻量级 ORM)

    • 类似 Hibernate 的 ODM 框架

总结

场景推荐理由替代方案
实时日志/大数据高吞吐量,易扩展Elasticsearch
动态结构数据无 Schema 约束PostgreSQL(JSONB)
地理位置服务内置地理索引PostGIS(PostgreSQL)
微服务数据聚合避免跨服务 JOINGraphQL + MySQL

在 Java 技术栈中,Spring Data MongoDB 是最高效的集成方式,适合大多数业务场景。

### MongoDB 常用查询语句及操作语法 #### 查询基础 在 MongoDB 中,`find()` 方法用于检索集合中的文档。基本形式如下: ```javascript db.collection.find(query, projection); ``` 其中 `query` 是匹配条件,而 `projection` 可选参数指定返回字段。 对于简单的全量查询可以省略条件部分[^2]: ```javascript db.userInfo.find(); ``` #### 正则表达式查询 当需要查找特定模式的数据时,可利用正则表达式实现模糊匹配。例如,查询名字以 "mongo" 开头的记录: ```javascript db.userInfo.find({ name: /^mongo/ }); ``` 这相当于 SQL 的 `LIKE 'mongo%'` 功能。 #### 条件否定查询 如果希望获取不满足某些条件的结果,则可以通过 `$not` 运算符来完成这一需求[^3]。比如寻找那些键值不符合给定情况的所有条目: ```javascript db.collection.find({ key: { $not: { $gt: 10 } }}); ``` 上述例子表示选取所有非大于10的key对应的文档。 #### 数据排序 为了按照某个字段升序或者降序排列结果集,在 find 后追加 sort 方法即可[^4]。下面展示的是基于更新时间做逆向排序的例子: ```javascript db.collection.find().sort({ update_time: -1 }); ``` 这里 `-1` 表明采用从新到旧的方式呈现;相对应地,设置为 `1` 则意味着按顺序从小至大读取数据。 #### 聚合框架简介 聚合管道允许我们执行一系列阶段性的转换处理流程,最终得到所需统计信息或其他复杂计算成果。其结构由多个阶段组成,每个阶段都应用一种特定的操作类型[^1]。一个典型场景就是通过分组汇总统计数据: ```javascript db.orders.aggregate([ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } } ]); ``` 此脚本先过滤状态等于"A"订单,再依据客户ID分类并累加金额总数。 ---
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