图论学习路线

最新推荐文章于 2023-04-27 20:14:01 发布
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分类专栏： 1.2 ACM之路之图论 1. ACM 文章标签： 图论
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Fire_to_cheat_/article/details/80028763
本文涵盖图论领域的核心算法及概念，包括最短路径、最小生成树等经典问题的解决方案，以及图的割点、桥等基本概念。还介绍了特殊类型的图如弦图的相关判断方法，并探讨了复杂问题如最大团问题的解决思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图论

  1. 最短路
  2. 第K短路
  3. 最小生成树（森林）
  4. 次小生成树
  5. 曼哈顿最小生成树
  6. 欧拉路径
  7. DAG的深度优先搜索
  8. 图的割点、桥和双联通分支的基本概念
  9. 无向图找桥
  10. 无向图联通度（割）
  11. 最大团问题
  12. 最小树形图
  13. 一般图匹配带花树
  14. LCA
  15. 生成树计数
  16. 有向图的最小树形图
  17. 有向图的强联通分量
  18. 弦图判断
  19. 弦图的Perfect Elimination 点排列
  20. 稳定婚姻问题
  21. 拓扑排序
  22. 双联通分支
  23. 无向图连通分支
  24. 有向图最小点基
  25. Floyd求最小环
  26. 2-SAT
  27. 树的重心
图论学习-从入门到跳楼
KevinKim_KK的博客
04-26 581
图论算法深度解析系列从图的基本概念与存储结构切入，深入剖析了Dijkstra算法、DFS、最大流算法、Kruskal算法以及拓扑排序等核心算法的原理、实现与应用。文章通过丰富示例与严谨数学证明，阐明了各算法适用场景及优化路径。Dijkstra算法利用贪心策略求解单源最短路径；DFS凭借后进先出特性探索图结构；最大流算法借助残量网络与增广路径实现流量最大化；Kruskal与Prim算法分别适用于稀疏与稠密图的最小生成树构建；拓扑排序则为解决依赖关系提供有效途径。最后，以算法选择决策树为读者提供实用指南，助力其
未来已来：全方位掌握【人工智能】的系统学习路线
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小李很执着的博客
08-07 3746
人工智能的系统学习路线，从数学基础、计算机基础，到核心技术和实践应用，再到前沿技术和具体领域的深度学习，涵盖了AI学习的各个方面。通过具体实例和详尽讲解，帮助学习者系统掌握AI知识，积累实践经验，并提供了高质量的学习资源和工具，旨在培养出在AI领域中具备领先优势的专业人才。
YYN图论学习路线(推荐)
weixin_30477293的博客
04-23 209
先并查集， 然后最小生成树， 最短路， 强连通， 双连通， LCA， 二分匹配， 网络流， 2-sat 这部分搞完后， 开始树直径， 树重心， 欧拉回路， 树分治 转载于:https://www.cnblogs.com/wikioibai/p/4451714.html...
图论学习路线规划
qq_32765617的博客
04-27 924
目录遍历图1bfs2dfs最短路1dij+堆2spfa3floyd4差分约束生成树1kruskal2prim连通性一、并查集1带权并查集2按秩合并3路径压缩二、强连通分量1tarjan算法22-sat算法3割点割边4边双连通分量和点双连通分量最短路径C++_c++ 最短路径_鹤早早的博客-优快云博客有关树的算法_鹤早早的博客-优快云博客
图论学习
csdn_ggboy的博客
06-22 487
文章目录dfs和bfs(这好像属于搜索)最短路拓扑排序树以及树的应用并查集种类并查集带权并查集缩点与割点 dfs和bfs(这好像属于搜索) bfs是浪费空间节省时间，dfs是浪费时间节省空间。 dfs模板 // 数独 sudoku #include <iostream> using namespace std; int P[9][9]; bool flag = false; // 处理输入 void input(){ char t; cout << "输入棋盘，空用
人工智能学习路线分享
10-18
人工智能作为当今科技领域的一大热点，其学习路线对于希望从事这一领域的专业人士或学生来说至关重要。本学习路线详细阐述了六步走策略，旨在帮助学习者系统掌握人工智能的核心知识，下面将依次介绍每一步的具体知识...
图神经网络学习路线数理1
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早期的GNN应用主要集中在解决严格的图论问题，例如分子结构的分类。然而，随着时间的推移，人们发现图神经网络的适用范围远不止于此。事实上，许多非结构化的数据，如图像、文本等，都可以转换为图的形式，使得GNN...
数学建模图论讲稿PPT学习教案.pptx
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- **网络优化**：在通信网络、电力网络、运输网络中，图论被用来优化路线、分配资源和解决最短路径问题。 - **化学与物理**：分子结构的描述和化学反应的分析也涉及图论。 - **计算机科学**：数据结构（如树和图...
龚劬《图论与网络最优化算法》课后习题及参考答案
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学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养，还能培养解决实际问题的能力。在教育和考试场景中，这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分，如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。掌握好这些内容，...
图论的经典书籍(一)
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B.B的学生是唯一一个得菲尔兹奖的组合和图论学家，其他的就不说了。。。
图论在路线选择中的应用
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图论在路线选择中的应用
图论与图学习
06-26
图论与图学习：Part 1 ，Introduction to Graphs；Part 2, Graph Algorithms。
图论学习历程（一）
AnUnverse
10-03 831
图的基本算法就是搜索。 图最具有代表性的算法就是深度优先搜索（DFS)和广度优先搜索（BFS）。 深度优先搜索：思路是尽可能地访问相邻顶点。 搜索一直持续到发现当前起点可到达的所有顶点为止。如果仍有顶点未被发现，则选择其中编号最小的一个作为新起点继续搜索。 栈用来临时保存“仍在搜索中的顶点”，即访问过程中的点： 1.将最初访问的顶点压入栈； 2.只要栈中仍有顶点，就循环进行以下操作；
图论学习笔记3
rona1的博客
04-11 461
最短路径算法1.Dijkstra算法顶点：1,2,3,4,5,6D=[[0,7,9,inf,inf,14],      [7,0,10,15,inf,inf],      [9,10,0,11,inf,2],      [inf,15,11,0,6,inf],      [inf,inf,inf,6,0,9],      [14,inf,2,inf,9,0]] #inf表示正无穷求1到5最短距离1...
图论学习记录
brainache的博客
12-26 301
最小生成树     -prim                  o(|e|+|v|^2)  上树法，开始时随便选一个点，每次往已有树上面加离树最近的点以及这条边。     -kruskal              o(|e|log|e|)   加边法，每次选择不会产生圈的最短的边。 单源最短路    最短路问题的统一手段是松弛，每种方法的区别主要在松弛顺序     -Be
图论之课程表
AndyJ的学习之旅
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LeetCode 207. 课程表 你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。 示例 2: 输入: 2, [[1,0],
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