Python爬虫利器之Beautiful Soup的用法

Python爬虫利器之Beautiful Soup的全世界最强用法 五百行文章! 0. 前言 爬虫是一个非常有意思的东西,比如自己做的一个网页上面什么数据都没有就可以爬虫别人的 然后进行去重 数据分析等等 在这里因为爬虫涉及到的方面非常多 1. Beautiful Soup的简介 先来了解下,Beautiful Soup是python的一个库,是一个框架,并且是第三方的所以西药安装,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下: 2. Beautiful Soup 安装 现在通常使用的版本基本上都是Beautiful Soup4 之前的版本已经被移植了过来,也就是说我们需要导入的事i. 阅读详情

BeautifulSoup的帮助说明可以参考 http://cuiqingcai.com/1319.html


爬取网络小说

#-*- coding:utf-8 -*-

import urllib.request
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def getPage(url):
    page = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
    return page

def saveToFile(page,num):
    soup = BeautifulSoup(page)
    contents = soup.p.prettify()
    print(contents)
    contents = contents.replace("<br/>","").replace("/bk","").replace('<p>',"").replace('</p>',"")
    print("=======================")
    print(contents)
   
    title = '第'+str(num)+'章.txt'
    print(title)
    with open(title,'w') as file:
        file.writelines(contents)

if __name__=='__main__':
    if os.path.exists('死人经'):
        os.removedirs('死人经')
    os.mkdir("死人经")
    os.chdir("死人经")
    j = 98
    for i in range(620,653):
        url = "http://h6w.org.cn/post/" + str(i) + ".html"
        print(url)
        j = j+1
        saveToFile(getPage(url),j)


深度学习之基于Pytorch手指静脉识别系统( 一、项目背景与目标手指静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,它依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线这一科学原理,利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。与传统的生物识别技术(如指纹识别)相比,手指静脉识别技术具有不易伪造、识别精度高、非接触性等特点,因此在安全性要求较高的场景(如金融、医疗、公安等)具有广阔的应用前景。本项目旨在利用PyTorch深度学习框架,构建一套高效、准确的手指静脉识别系统。 阅读详情

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Python 爬虫利器二之 Beautiful Soup 的用法

上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫 Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出 HTML 或 XML 标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下 Beautiful Soup 的强大吧。 1. Beautiful Soup 的简介 简单来说,Beautiful Soup 是 python 的一个库,最主要的功能是从网

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上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧。 1. Beautiful So

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FireMicrocosm
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