Python+OpenCV学习(14)---Laplace金字塔进行图像融合

Python SIFT实现图像拼接(下) 目前全网最全的sift讲解以及图像拼接实现 阅读详情

利用python学习OpenCV,个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同,所以切换过来还是比较好的,对于像我这种对python不太熟练的人,使用python的集成开发环境PyCharm进行学习,可以设置断点调试,有助于我这类初学者理解掌握。

下面是利用python语言结合OpenCV进行图像融合的代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Microcosm'

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def sameSize(img1, img2):
    """
    使得img1的大小与img2相同
    """
    rows, cols, dpt = img2.shape
    dst = img1[:rows,:cols]
    return dst


apple = cv2.imread("E:\python\Python Project\opencv_showimage\images\\apple.jpg")
orange = cv2.imread("E:\python\Python Proj
[学习笔记-图像处理篇]基于拉普拉斯金字塔的图像融合matlab程序梳理 特别鸣谢程序来源: 1 【图像融合】拉普拉斯金字塔融合 2 【图像融合】高斯金字塔 以及前期基于该程序有一些解读,[学习笔记-图像处理篇]拉普拉斯金字塔图像融合法,是对应的。 注: 1)该程序基于matlab实现 2)仅可处理灰度图,如果是RGB,请转为灰度图 主程序 x0 = imread('color.bmp'); x1= rgb2gray(x0); x2 = imread('thermal.bmp'); y = lapfusion(x1,x2,4); subplot(1,3,1);imshow( 阅读详情

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