模式识别几何分类算法实现（二）

最新推荐文章于 2024-06-23 11:30:00 发布

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#模式识别

本文详细介绍了三种机器学习算法：位势函数法、支持向量机及Fisher最佳投影方向法。通过具体实现过程，展示了如何进行分类任务，并对每种方法进行了详细解释。

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1.位势函数法：

% 位势函数法的实现
function Kx = potential(dataset,classf)
%input:
%dataset       :   训练样本数据集
%classf        :   对应的类别集
%output:
%Kx            :   最终的位势函数表达式

%% 算法流程
N = size(dataset,1);
class_all = unique(classf);
k = 0;
Nc = 0;
syms x1 x2;
X = cell(1,2);
X{
   
   1} = x1;
X{
   
   2} = x2;
alpha = 1;            % 控制位势函数的衰减速度
 while( Nc < N)
    kn = mod(k,N)+1;
    Xn = dataset(kn,:);
    if(k == 0)
        if(classf(kn) == class_all(1))   
            Kx = exp(-alpha * ((X{
   
   1}-Xn(1))^2+ (X{
   
   2}-Xn(2))^2));
            k = k + 1;
            continue;
        else
            Kx = -exp(-alpha * ((X{
   
   1}-Xn(1))^2+ (X{
   
   2}-Xn(2))^2));
            k = k + 1<