【记录】Keras迁移训练方法记录

参考 Keras中文文档

Keras使用Model方法实例化模型对象后，可以调用load_weights方法来加载模型的权重，此方法只加载模型的权重，不包含模型的框架结构，所有需要加载的权重和模型具 有相同的结构。保存的模型文件可以是整个结构（包含结构和权重）。要想导入整个结构就用load_model。

model.load_weights('my_model_weights.h5')

 

但如果你需要将权重加载到不同的结构（有一些共同层）的模型中，只提取目标层，例如微调或迁移学习，则可以按层的名字来加载权重：

output = Dense(units=self.numclass, activation='sigmoid',
               name='out_layer_c--{}'.format(self.numclass))(output)