LeetCode53. 最大子序和

最新推荐文章于 2025-05-24 22:51:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-24 22:51:56 发布 · 193 阅读

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本文深入探讨了寻找具有最大和的连续子数组问题，提供了两种解决方案：一是通过比较当前值与0决定是否加入子数组；二是利用动态规划，记录每一步的最大子数组和，最终返回全局最大值。

题目：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

思路：

思路一：每一个步的结果只和上一步有关，当前值为上一步的值，和0比较，如果能做出贡献就加上当前值，否则就要重头开始

思路二：动态规划,和思路一差不多

题解：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res = INT_MIN;
        int cur,pre=0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            cur = max(pre,0) + nums[i];//当前值 为上一步的值，和0比较，如果能做出贡献就加上当前值，否则就要重头开始
            res = res>cur? res:cur;
            pre = cur;
        }
        return res;
    }
};

 int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    //动态规划:c++不好写
        int len = nums.size();

        if(len == 0)
            return 0;
        if(len == 1)
            return nums[0];
        vector<int> dp(len);
        // for(int i = 0;i<len;i++){
        //     dp[i] = 0;
        // }
        dp[0] = nums[0];
        for(int j = 1;j<len;j++){
            dp[j] = max(dp[j-1]+nums[j],nums[j]);
        }
        int maxSum = INT_MIN;
        for(int j = 0;j<len;j++){
            maxSum = (dp[j]>maxSum)?dp[j]:maxSum;
        }
        return maxSum;
    }