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机器学习算法汇总1.PCA算法 降维是一种常用算法，在降维的众多算法中，PCA无疑是最经典的机器学习算法之一 **【理论内容】** 要学会PCA算法，首先需要了解矩阵分解算法。而矩阵分解算法又分为特征值分解和SVD分解，这两个算法的目的都是提取出一个矩阵最重要的特征。 特征值分解：特征值，特征向量：当我们求特征值和特征向量的时候，就是为了求矩阵A能使哪些向量只发生伸缩变换...
2020-04-04 09:15:12
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空空如也
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