分布式和集群定义和区别

分布式与集群:概念、区别与协同 分布式与集群是云计算和分布式系统中的两个核心概念,尽管常被混淆,但它们在设计和应用上存在本质区别。分布式强调任务逻辑上的解耦,通过将业务拆分为多个子任务并在不同节点上执行,解决高性能、高并发和可扩展性问题,典型应用包括微服务架构(如Dubbo)和大数据处理(如Hadoop)。集群则侧重于物理资源的冗余,通过将同一业务部署在多个服务器上,实现高可用性、负载均衡和计算能力,典型场景包括数据库主从集群和Web服务器集群。两者在实际应用中常协同工作,分布式系统依赖集群保障可靠性,而集群技术支撑分布式任务的执行。 阅读详情

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https://blog.youkuaiyun.com/jiangyu1013/article/details/80417961

一、大白话解说,半分钟就懂,用生活中的例子来说明:

 

小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。

后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,两个厨师的关系是集群。

为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,再请了个配菜师负责切菜,备菜,备料 ...  厨师和配菜师的关系是分布式。

 

一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群。

一个配菜师因故请假了,但是其余的配菜师还是该啥就干啥,只是没请假的配菜师任务均匀的加量了,但他们的任务和职责是不变的,这是集群。

 

集群:多个人在一起作同样的事 。

分布式 :多个人在一起作不同的事 。

 

 

二、图解:

 

以上内容转自:https://www.zhihu.com/question/20004877

 

以下内容是个人整理的:

三、区别联系 (其实上面的内容应该已经让你理解2者了)

 

1)我记得在一本讲 tcp/ip 的书上有这样一句话:分布式是指 多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。

分布式是解决中心化管理的问题,把所有的任务叠加到一个节点处理,太慢了。

所以把一个大的问题拆分为多个小的问题,并分别解决,最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务,将职能拆解。

 

2) 集群主要的使用场景是为了分担请求的压力,也就是在几个服务器上部署相同的应用程序,来分担客户端请求。

当压力进一步增大的时候,可能在需要存储的部分,mysql 无法面对很多的写压力。因为在 mysql 做成集群之后,主要的写压力还是在 master 的机器上面,其他 slave 机器无法分担写压力,从而这个时候,也就引出来分布式。

分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求,必须要融合多个节点,并且节点之间是相关之间有交互的。相当于在写 mysql 的时候,每个节点存储部分数据,也就是分布式存储的由来。存储一些非结构化数据:静态文件、图片、pdf、小视频 ... 这些也就是分布式文件系统的由来。

 

3)集群主要是简单加机器解决问题,对于问题本身不做任何分解;

分布式处理里必然包含任务分解与答案归并。分布式中的某个子任务节点,可能由一个集群来代替;集群中任一节点,都是做一个完整的任务。

集群和分布式都是由多个节点组成,但是集群之间的通信协调基本不需要;而分布式各个节点的通信协调必不可少。

 将一套系统拆分成不同子系统部署在不同服务器上(这叫分布式),

 然后部署多个相同的子系统在不同的服务器上(这叫集群),部署在不同服务器上的同一个子系统应做负载均衡。 

 

分布式:一个业务拆分为多个子业务,部署在多个服务器上 。 

集群:同一个业务,部署在多个服务器上 。

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