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原创 【集合(ensemble)数据同化】集合卡尔曼滤波(EnKF)、集合均方根滤波(EnSRF)、集合变换卡尔曼滤波(ETKF)和集合调整卡尔曼滤波(EAKF)的关系

集合数据同化方法利用状态估计方法以及预测和分析误差协方差矩阵的低秩形式来同化观测。这类方法的一个关键要素是采用适当的统计手段将预测集合转换为分析集合。这种转换可以通过将观测视为随机变量来“随机性”实现;也可以要求更新后的分析扰动满足卡尔曼滤波分析误差协方差的方程来“确定性”实现。“随机性”更新分析集合的EnKF方法和“确定性”更新分析集合的EnSRF方法都可被视作卡尔曼均方根滤波(Kalman SRF)的范畴。

2024-04-16 01:33:14 5206 6

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