[C++] C++中使用new和delete动态内存分配

【C++】动态内存分配(new & delete) 简单介绍 为了能够实现动态内存分配,C++使用运算符new创建内存空间,用delete释放分配出去的空间 new 可以使用new分配以下三种类型的内存空间,即基本类型,类,数组 new int new classname new int[10],new classname[10] new所做的事情有三种:分配内存空间、调用构造函数(如果new的对象是类的话)以及提供分配空间的地址信息 注:new 创建的是指针对象 delete 使用delete释放给定地址的内存空间(p代表需要收回空间的对象地址),以下 阅读详情

      在C语言中,我们经常使用char数组来表示一个字符串,如char name[50]表示申请50个字节的内存空间来存储姓名,然而,这种做法有很多缺陷,比如如果有些人姓名长度大于50,那么就要修改内存大小,这样造成了很大的内存浪费。因此,C语言的做法是通过指针来解决这个问题,比如:

char * name;//声明char型指针
//申请内存
name = (char *)malloc(sizeof(char) * len);
//释放内存
free(name);

      通过在程序运行期间动态创建内存和释放内存,可以最大化利用内存和减小内存的浪费。

      比起C语言,c++中动态创建内存要简单多了,C++中使用new 和delete运算符来动态分配内存,当然,在c++同样可以使用malloc和free来申请和释放内存,但是对于一个类来说,使用malloc和free时不会执行类的构造函数和析构函数。同时,new和delete必须配对使用,new 对应delete,new [] 对应 delete [].

1.new和delete用于基本数据类型

1.1.使用new初始化:

1.C+11之前,可以初始化简单变量:
int *pi = new int(12);
double *pd = new double(4.5);
2.C++11之后,可使用列表初始化:
struct where{double x,int y,doble z};
where *pw = new where{1,2,3};
int *arr = new int []{1,2,3,4};
3.new失败时:之前是返回空指针,现在引发异常std:bad_alloc.

1.2.new和delete运算符、函数、替换函数

使用new 和delete时,分别调用的是如下函数:
void * operator new(std::size_t);
void * operator new[](std::size_t);
void * operator delete(std::size_t);
void * operator delete[](std::size_t);
如调用:
int *p = new int;
将被转换成:
int *p = new (sizeof(int));
这些函数称为可替换函数,程序员可以对其进行定制。

1.3.定位new运算符

可以指定一块内存要使用的位置,通过定位new 运算符,如:
char buff[50];
int *p = new (buff) int;
int *p = new (buff) int[20];
其调用时将会被转换成:
void *operator new(std;:sizeof,buffer);
void *operator new(20*std;:sizeof,buffer);
这里使用char 数组,其内部会进行强制转换;
需要注意的是,对于常规new运算符,使用delete进行释放内存,但是delete不能用于释放定位new运算符的指针,也就是说:delete只能释放指向常规运算符分配的内存的指针。

2.用于类的new和delete

2.1.在构造函数中使用new

     当在用户自定义类中需要动态申请内存时,一般在类的构造方法中通过new来申请,同时在析构方法中通过delete进行释放,以下是一个在构造方法中使用new的示例。

示例1:自定义MyString,实现string的功能:

自定义MyString.h:

#pragma once
#include <iostream>

class MyString
{
private:
	static int s_counter;
	char * m_str;
	int m_len;
public:
	MyString();
	MyString(const char *);
	~MyString();
};

MyString.cpp中:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include "MyString.h"

int MyString::s_counter = 0;
MyString::MyString()
{
	//每次生成对象,都会申请内存,因此s_counter+1
	s_counter++;
	//默认构造方法中申请长度为1的内存空间,并使m_str指向它
	m_str = new char[1];
	m_str[0] = '\0';
	//长度为0
	m_len = 0;
}

MyString::MyString(const char * ch)
{
	int len = strlen(ch);
	//每次生成对象,都会申请内存,因此s_counter+1
	s_counter++;
	//申请ch.len+1的内存空间,并使m_str指向它
	m_str = new char[len + 1];
	//复制数据到m_str指向的内存
	strcpy(m_str, ch);
	//长度
	m_len = len;
}

MyString::~MyString()
{
	//调用析构函数时每次-1
	--s_counter;
	std::cout << m_str << "was deleted " << s_counter << " left" << std::endl;
	//释放内存空间
	delete[] m_str;
}

main.cpp中:

int main()
{
	//每次实例化对象,都会调用其构造方法,在构造方法中申请内存空间
	MyString ms("this is why we play");
	return 1;
}
       如此一来,每当获取一个MyString对象,就会调用其构造方法,并且在构造方法中申请内存空间存储传入的参数值,当方法执行完毕后,自动调用析构函数 ,在析构函数中进行内存的释放。

       在上例中,定义了一个静态成员变量用来记录申请和释放的内存空间次数:

static int s_counter;

       之所以使用静态成员,是因为静态成员不和对象关联,无论创建多少个对象,都只有一份变量的副本,同时静态变量不能在类声明时初始化,必须在类外进行初始化,如上例中的:

int MyString::s_counter = 0;

注意事项

    如果在构造函数中使用new来初始化指针成员,则应该在析构函数中使用delete。

    new和delete必须兼容,new对应delete,new[]对应delete[].

    如果有多个构造函数,则必须以相同的方式使用new,这是因为析构函数只有一个,要保持new和delele匹配。

2.2.使用new初始化对象

       在上例中,是通过构造函数给对象的指针变量分配内存,如果要为一个对象分配内存,可以使用new进行初始化,如:

	MyString *myS = new MyString;//调用默认构造
	MyString *myS2 = new MyString("get it");//调用参数为const char*的构造
	MyString *myS3 = new MyString(*myS2);//调用拷贝构造函数
       以上三句都表示为当前对象申请内存空间,对于第一句,会调用默认构造函数生成一个匿名对象,再将该匿名对象的地址赋给myS。
       对于第二句,会调用参数为const char *的构造函数生成一个匿名对象,再将该匿名对象的地址赋给myS2。

       对于第三句,会调用拷贝构造函数生成一个匿名对象,再将该匿名对象的地址赋给myS3。

       如果程序不再需要对象时,必须使用delete释放对象(所占的内存空间),这将会释放对象的内存空间,但是不会释放对象的类中成员指针指向的内存,而释放成员指针指向的内存是在析构函数中,如:

	//释放myS2所指的内存空间,但不会释放myS2->m_str,当函数执行完毕后,
	//自动调用析构函数释放了myS2->m_str的内存空间
	delete myS2;

       那么什么时候会自动调用析构函数呢,这个对象的存储持续性有关系:

       1.如果是自动变量,则在执行完该对象所在的代码块时,调用该对象的析构函数;

       2.如果对象时静态变量,则在程序结束时调用析构函数;

       3.如果对象时new创建的,则只有显示使用delete时,才会调用其析构函数。

       此外,在使用对象指针时,可以有以下几种使用方式:

	//1.可以使用常规表示法类声明对象指针:
	MyString *myP1;
	//2.可以将对象指针初始化为已有对象,这时myP2指向ms的内存空间
	MyString ms("Test");
	MyString *myP2 = &ms;
	//3.可以使用new初始化对象指针,这将通过调用构造函数创建一个新对象,如果要释放对象,则必须使用delete
	MyString *myP3 = new MyString("Android");
	delete myP3;//删除对象,释放空间

2.3.对象的定位new运算符

       对于基本数据类型的定位new运算符已经说过了,就是通过char数组申请指定的内存,对于对象的定位new运算符使用时可能会引起一些问题,下面从示例中使用定义new运算符进行相关操作:

示例2.MyString类使用定位new运算符申请内存空间:
int main()
{
	char *buff = new char[512];
	MyString *myP1 = new (buff) MyString("Java");
	MyString *myP2 = new (buff) MyString("C++");
	cout << "myP1 addr:" << (void *)myP1 << endl;
	cout << "myP2 addr:" << (void *)myP2 << endl;
	cout << "myP1:" << *myP1 << endl;
	delete[] buff;
	//定位new运算符不能使用delete
	//delete myP2;
	return 1;
}

       运行结果如下:


       可以看到,这里有两个问题:

       1.覆盖原有的内存空间;

       2.使用delete [] buff时,没有调用析构函数,从而无法释放成员指针指向的内存空间;

       因此,如果要在对象中使用定位new运算符,程序员必须要对内存单元进行管理。对于第一个问题,可以设置一个内存空间偏移量来避免:

MyString *myP2 = new (buff+sizeof(MyString)) MyString("C++");

       对于第二点,之所以不使用delete myP1,是因为delete不能和new定位运算符配合使用,是因为指针myP1并没有收到定位new运算符返回的地址,又因为指针指向的地址和buff相同,而buff是new []申请的,因此使用delete []释放内存,因此就不会调用析构函数了,这种情况下,需要显示地调用析构函数:

	myP1->~MyString();
	myP2->~MyString();

       再次运行,析构函数调用,这样就可以释放对象的成员指针所指向的内存空间了:


       现在,对于new和delete相关的内容总结完毕,还有一点相关内容就是拷贝构造函数和深拷贝和浅拷贝问题,这点在下一篇文件进行总结。



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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; 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【C++】C++中的动态内存分配(new和delete)

第二个: delete只要new分配堆空间的时候使用了[],那么delete对应写上[]malloc calloc realloc free 函数。第一个: new int(999)和new int[999]的区别。第二种:分配一个int大小的堆空间,并赋值。第一种:分配一个int大小的堆空间。第三种:分配多个int大小的堆空间。delete关键字释放堆空间。new关键字分配堆空间。

qq_62917398的博客 517

C++动态内存分配(new-delete 和new[ ]-delete[ ])详解

在介绍动态内存分配之前,我们先来讨论一下动态内存与静态内存的区别: 1. 静态内存 静态内存是指在程序开始运行时由编译器分配的内存,它的分配是在程序开始编译时完成的,不占用CPU资源。程序中的各种变量,在编译时系统已经为其分配了所需的内存空间,当该变量在作用域内使用完毕时,系统会自动释放所占用的内存空间。变量的分配与释放,都无须程序员自行考虑。 2. 动态内存 用户无法确定空间大小,或者空...

Change_Improve的博客 707

c++动态内存分配(new/new[]和delete/delete[])

为了解决这个普通的编程问题,在运行时能创建和销毁对象是基本的要求。当然,C已提供了动态内存分配函数 malloc( )和free( ),以及malloc( )的变种(realloc:改变分配内存的大小,calloc:指针指向内存前初始化),这些函数在运行时从堆中(也称自由内存)分配存储单元,但是运用这些库函数需要计算需要开辟内存的大小,容易出现错误。      那么

wangpengcsdn1的博客 870

C++:动态内存分配(new、delete 相比 malloc、free的优势)与运算符重载

本文介绍了C++中动态内存分配与运算符重载的核心知识点。在动态内存分配部分,详细讲解了new/delete与malloc/free的区别,包括new会调用构造函数、delete调用析构函数的特性,并分析了operator new和operator delete的底层实现原理。运算符重载部分以日期类为例,重点讲解了输入输出流重载的特殊性(必须作为全局函数实现),以及比较运算符和算术运算符的重载实现方法。文章还涉及了定位new的应用场景和注意事项,通过具体代码示例展示了如何将内存分配与对象构造分离。全文通过理论

2301_81454749的博客 2730

C++——动态内存分配new--delete

一、静态内存分配与动态内存分配 静态内存分配:全局或局部变量(对象),编译器在编译时都可以根据变量或对象的类型知道所需内存空间的大小。从而系统在适当的时候为他们分配内存空间 动态内存分配:有些操作对象只有在程序运行时才能确定,这样编译器在编译时就无法为他们预定存储空间,只能在程序运行时,系统根据运行时的要求进行内存分配称为动态内存分配。动态分配都在自由存储区中进行。 动态内存分配:指针...

weixin_34001430的博客 234

C++ 动态内存分配new、delete、内存耗尽情况

参考: C++——动态内存分配new–delete c++ primer plus 一、静态内存分配与动态内存分配 静态内存分配:全局或局部变量(对象),编译器在编译时都可以根据变量或对象的类型知道所需内存空间的大小。从而系统在适当的时候为他们分配内存空间 动态内存分配:有些操作对象只有在程序运行时才能确定,这样编译器在编译时就无法为他们预定存储空间,只能在程序运行时,系统根据运行时的要求进行内存分配称为动态内存分配。动态分配都在自由存储区中进行。 动态内存分配 : 在c++中可以使用malloc()动态分

然、的博客 493

C++ 动态内存分配 new / delete、operator new、placement new

C++动态内存分配是一个较为复杂的环节,特别是容易发生内存泄露等问题,今天将不会讨论内存泄露的问题,今天仅是讨论关于c++ 中的new 表达式的相关内容。 new / delete expression 所谓的 new 表达式,就是我们做常用的用于分配动态对象的表达式,如下操作就是运用new表达式进行动态对象的分配。 int* p = new int(1024); string* p1 = new string("一条舔狗!"); string *p2 = new string[10];//将会待用3次,s

qq_44664843的博客 344
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