Python核心数据类型之序列类型及其运算（字符、列表、元组运算及其深浅拷贝）

Python核心数据类型之序列类型及其运算（列表、元组运算及其拷贝）

序列：序列表示索引为非负整数的有序对象集合，包括字符串、列表和元组，所有序列都支持迭代；

序列类型：

字符串（strings）：字符串也属于序列类型，不可变类型；

         字符串字面量：把文本放入单引号、双引号或三引号中；''', """

         如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行标识，如u"fieldyang"

文档字串：模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话，该字符串就成为文档字符串，可以使用__doc__属性引用；

列表：（list），可变类型，使用[]创建，如['My','name','is','Field']，支持插入、删除和替换元素；

元组:（tuple），不可变类型，使用()创建，如("one","two")             

注意：列表和元组均不真正存储数据，而是存放对象应用

例1：字符串使用unicode编码

In [44]: str1=u"hello world"

In [45]: type(str1)

Out[45]: Unicode

例2：文档字串引用

In [46]: def printName():

  ....:     "Function Test!"

  ....:     print "hellofieldyang!"

  ....:    

In [47]: printName()

hello fieldyang!

In [48]: printName.__doc__

Out[48]: 'Function Test!'

序列通用操作：

运算符：

         索引运算符：[i]

         切片运算符：[i:j]

         扩展切片符：[i:j:stride]

所有序列都支持的操作和方法：

         s[i]

         s[i:j]

         s[i:j:stride]

         len(s)

         min(s)

         max(s)

         sum(s)

         all(s)：检查s中的所有项是否为true

         any(s)：检查s中的任意项是否为true

         s1+ s2: 连接

         s1* N: 重复

         objin s1: 成员关系判断

         objnot in s1:

支持操作：

常用对象的自有的方法：

str1.capitalize():首字母大写 

str1.isupper()：是否为大写

str1.index(x, {,start [, stop]})：返回指定字符串索引范围中x首次出现的位置，否则报错 

str1.join(t)：使用str1作为分隔符连接序列t中字符串

str1.count()：计数

str1.lower()：转换为小写形式

str1.islower()：是否为小写

str1.split([sep [,maxreplace]]):使用sep作为分隔符划分，maxreplace为最大划分次数

str1.upper()：转换为大写形式

str1.replace(old, new [,maxreplace])：替换一个子字符串

例1：序列运算符的应用

[r