sudo配置文件/etc/sudoers详解及实战用法

linux /etc/sudoers文件说明 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍了Linux系统中sudo命令的工作原理及其配置文件/etc/sudoers的使用方法。包括sudo执行命令的具体流程、免密码执行sudo的情况及实际应用场景,帮助读者掌握如何灵活运用sudo进行权限管理。

一、sudo执行命令的流程
将当前用户切换到超级用户下,或切换到指定的用户下,
然后以超级用户或其指定切换到的用户身份执行命令,执行完成后,直接退回到当前用户。
具体工作过程如下:
当用户执行sudo时,系统会主动寻找/etc/sudoers文件,判断该用户是否有执行sudo的权限
-->确认用户具有可执行sudo的权限后,让用户输入用户自己的密码确认
-->若密码输入成功,则开始执行sudo后续的命令

 

二、不需要输入密码的情况
1.root执行sudo时不需要输入密码(eudoers文件中有配置root ALL=(ALL) ALL这样一条规则)
2.欲切换的身份与执行者的身份相同,不需要输入密码
3./etc/sudoers文件设置为允许用户在不输入该用户的密码的情况下使用所有命令
如设置允许wheel用户组中的用户在不输入该用户的密码的情况下使用所有命令
( %wheel        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL)

 

三、/etc/sudoers文件解释
[root@test ~]# cat /etc/sudoers
## Sudoers allows particular users to run various commands as
## the root user, without needing the root password.
##该文件允许特定用户像root用户一样使用各种各样的命令,而不需要root用户的密码
##
## Examples are provided at the bottom of the file for collections
## of related commands, which can then be delegated out to particular
## users or groups.
## 在文件的底部提供了很多相关命令的示例以供选择,这些示例都可以被特定用户或 
## ## 用户组所使用 
## This file must be edited with the 'visudo' command.
## 该文件必须使用"visudo"命令编辑

## Host Aliases
#主机别名
## Groups of machines. You may prefer to use hostnames (perhap using
## wildcards for entire domains) or IP addresses instead.
## 对于一组服务器,你可能会更喜欢使用主机名(可能是全域名的通配符)
## 或IP地址代替,这时可以配置主机别名
 
# Host_Alias     FILESERVERS = fs1, fs2
# Host_Alias     MAILSERVERS = smtp, smtp2

## User Aliases
#用户别名
## These aren't often necessary, as you can use regular groups
## (ie, from files, LDAP, NIS, etc) in this file - just use %groupname
## rather than USERALIAS
## 这并不很常用,因为你可以通过使用组来代替一组用户的别名 
# User_Alias ADMINS = jsmith, mikem


## Command Aliases
## These are groups of related commands...
## 指定一系列相互关联的命令(当然可以是一个)的别名,通过赋予该别名sudo权限, 
## 可以通过sudo调用所有别名包含的命令,下面是一些示例


## Networking
#网络操作相关命令别名 
Cmnd_Alias NETWORKING = /sbin/route, /sbin/ifconfig, /bin/ping, /sbin/dhclient,
 /usr/bin/net, /sbin/iptables, /usr/bin/rfcomm, /usr/bin/wvdial, /sbin/iwconfig,
 /sbin/mii-tool

## Installation and management of software
#软件安装管理相关命令别名 
Cmnd_Alias SOFTWARE = /bin/rpm, /usr/bin/up2date, /usr/bin/yum

## Services
#服务相关命令别名
Cmnd_Alias SERVICES = /sbin/service, /sbin/chkconfig

## Updating the locate database
#本地数据库升级命令别名 
Cmnd_Alias LOCATE = /usr/sbin/updatedb

## Storage
#磁盘操作相关命令别名
Cmnd_Alias STORAGE = /sbin/fdisk, /sbin/sfdisk, /sbin/parted, /sbin/partprobe, /bin/mount, /bin/umount

## Delegating permissions
#代理权限相关命令别名
Cmnd_Alias DELEGATING = /usr/sbin/visudo, /bin/chown, /bin/chmod, /bin/chgrp

## Processes
#进程相关命令别名
Cmnd_Alias PROCESSES = /bin/nice, /bin/kill, /usr/bin/kill, /usr/bin/killall

## Drivers
#驱动命令别名
Cmnd_Alias DRIVERS = /sbin/modprobe
#环境变量的相关配置
# Defaults specification

#
# Disable "ssh hostname sudo <cmd>", because it will show the password in clear.
#         You have to run "ssh -t hostname sudo <cmd>".
#
Defaults    requiretty

Defaults    env_reset
Defaults    env_keep = "COLORS DISPLAY HOSTNAME HISTSIZE INPUTRC KDEDIR \
                        LS_COLORS MAIL PS1 PS2 QTDIR USERNAME \
                        LANG LC_ADDRESS LC_CTYPE LC_COLLATE LC_IDENTIFICATION \
                        LC_MEASUREMENT LC_MESSAGES LC_MONETARY LC_NAME LC_NUMERIC \
                        LC_PAPER LC_TELEPHONE LC_TIME LC_ALL LANGUAGE LINGUAS \
                        _XKB_CHARSET XAUTHORITY"

## Next comes the main part: which users can run what software on
## which machines (the sudoers file can be shared between multiple
## systems).
## 下面是规则配置:什么用户在哪台服务器上可以执行哪些命令(sudoers文件可以在多个系统上共享)
## Syntax:
##语法
##      user    MACHINE=COMMANDS
##  用户 登录的主机=(可以变换的身份) 可以执行的命令 
##
## The COMMANDS section may have other options added to it.
## 命令部分可以附带一些其它的选项 
##
## Allow root to run any commands anywhere
## 允许root用户执行任意路径下的任意命令
root    ALL=(ALL)       ALL

## Allows members of the 'sys' group to run networking, software,
## service management apps and more.
# %sys ALL = NETWORKING, SOFTWARE, SERVICES, STORAGE, DELEGATING, PROCESSES, LOCATE, DRIVERS
## 允许sys中户组中的用户使用NETWORKING等所有别名中配置的命令
 
## Allows people in group wheel to run all commands
# %wheel        ALL=(ALL)       ALL
## 允许wheel用户组中的用户执行所有命令 
## Same thing without a password
## 允许wheel用户组中的用户在不输入该用户的密码的情况下使用所有命令
# %wheel        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL

## Allows members of the users group to mount and unmount the
## cdrom as root
## 允许users用户组中的用户像root用户一样使用mount、unmount、chrom命令
# %users  ALL=/sbin/mount /mnt/cdrom, /sbin/umount /mnt/cdrom

## Allows members of the users group to shutdown this system
# %users  localhost=/sbin/shutdown -h now
## 允许users用户组中的用户像root用户一样使用shutdown命令

 

四、实际案例演示

实例1:让普通用户fieldyang具有/etc/init.d/nagios脚本重启的权限,可以在/etc/sudoers添加如下设置:

[root@test ~]# visudo

fieldyang ALL=NOPASSWD:/etc/init.d/nagios restart

 

实例2:让普通用户fieldyang具有所有超级用户的权限而又不用输入密码

[root@test ~]# visudo
fieldyang ALL=(ALL)NOPASSWD:ALL
[fieldyang@test ~]#sudo su -
[fieldyang@test ~]#pwd
/root

 

实例3:针对MySQL数据库的设置,让test组中的test用户具备/etc/init.d/mysqld的权限
######################## mysql ################
1.
[root@test ~]# groupadd test
[root@test ~]# useradd -g test -m -d /home/test -s /bin/bash test
[root@test ~]# passwd test
2.
[root@test ~]# visudo
# test ALL=(ALL) NOPASSWD: /etc/init.d/mysqld
test ALL=(ALL)  /etc/init.d/mysqld
3. start/stop mysql
    3.1) start mysql
        login test
[root@test ~]# su test
[test@test ~]$ sudo /etc/init.d/mysqld start
    3.2) stop mysql
        login test
[root@test ~]# su test
[test@test ~]$ sudo /etc/init.d/mysqld stop


实例4:针对tomcat的设置,让test组中的test用户具备tomcat操作的权限
######################## tomcat ################
1.
[root@test ~]# groupadd test
[root@test ~]# useradd -g test -m -d /home/test -s /bin/bash test
[root@test ~]# passwd test
2.
[root@test ~]# visudo
    # test ALL=(ALL)  /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh,/usr/local/tomcat/bin/startup.sh
    test ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh,/usr/local/tomcat/bin/startup.sh
3.
[root@test ~]# vim /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh
    ### JDK
    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
    export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
4. start/stop tomcat
    4.1) start tomcat
        login test
[root@test ~]# su test  
[test@test ~]$ sudo /usr/local/tomcat/bin/startup.sh
[test@test ~]$ ss -ntlup | grep java
[test@test ~]$ curl -I http://localhost:8080

    4.2) stop tomcat
        login test
[root@test ~]# su test 
[test@test ~]$ sudo /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Linux权限命令-sudo权限详解 本文将为初学者详细解释 Linux 系统下的 sudo 命令,完整阐述其用途、应用场景和实现方法。sudo 命令可以帮助你更好地管理系统。如果你是一名正在探索 Linux 的爱好者,那么本文将是你不可错过的入门指南! 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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Linux下的sudo及其配置文件/etc/sudoers的详细配置说明

Linux下的sudo及其配置文件/etc/sudoers的详细配置说明 1.sudo介绍 sudo是linux下常用的允许普通用户使用超级用户权限的工具,允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令,如halt,reboot,su等等。这样不仅减少了root用户的登陆 和管理时间,同样也提高了安全性。Sudo不是对shell的一个代替,它是面向每个命令的。它的特性主要有这样

都是曾经而已 7026
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Field_Yang
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