接口自动化（Day3）

今天学的主要是利用pandas库进行文件的读写，所利用到它的功能主要有csv文件和excel文件的读写。

对于csv文件的写，它能够读入的python格式是字典格式，它会把字典的键设置为表头，把字典的值（通常把不同的值放在一个列表中）作为对应的内容。在把python格式的字典存入csv文件的同时，通常为同时生产一个没有表头的有顺序的序列（0，1，2，3...），它其实是一个行索引，不管它也无伤大雅。如果想要关闭这个索引（不写入）的话，将index=False即可。

对于csv文件的读，我们需要用到的方法是pd.read_csv()，读出来的结果类似于python的字典对象，要读一列的话，可以使用dict[”键名“]的格式，读出来的结果就是相应的一列。

对于excel文件的写，一般可以以列表的形式存入，是这样的格式：[(),(),()]没错，就是列表里面存元组，元组的内容就是对应excel表格中一行的内容，然后使用pd.DataFrame方法，出入该列表和对应的表名，用colnums参数传进去。

对于excel文件的读，要用到的是pd.read_excel()方法，直接传入excel表格的地址就行。要获取每行的内容，用一个循环读出就行，for i，j in excel.iterrows(),i是索引，j就是对应的一行的内容，可以把它当作字典，键就是列名。