代码随想录day63 | 单调栈P3 | ● 84.

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

84.柱状图中最大的矩形

给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。

求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。

示例 1:

输入:heights = [2,1,5,6,2,3]
输出:10
解释:最大的矩形为图中红色区域,面积为 10

示例 2:

输入: heights = [2,4]
输出: 4

思路

单调栈 找到左边与 右边第一个更小元素, 然后按照当前元素高 * 左右之间的宽 取最大值 

本地单调栈的解法和接雨水的题目是遥相呼应的。

为什么这么说呢,42. 接雨水 (opens new window)是找每个柱子左右两边第一个大于该柱子高度的柱子,而本题是找每个柱子左右两边第一个小于该柱子的柱子。

这里就涉及到了单调栈很重要的性质,就是单调栈里的顺序,是从小到大还是从大到小。

单调栈的顺序总结:

 739. 每日温度 (opens new window)中求一个元素右边第一个更大元素,单调栈是递增的,84.柱状图中最大的矩形 (opens new window)求一个元素右边第一个更小元素,单调栈是递减的。

代码

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        // 数组扩容,在头和尾各加入一个元素
        int [] newHeights = new int[heights.length + 2];
        newHeights[0] = 0;
        newHeights[newHeights.length - 1] = 0;
        for (int index = 0; index < heights.length; index++){
            newHeights[index + 1] = heights[index];
        }

        heights = newHeights;

        Deque<Integer> st = new LinkedList<>();
        st.push(0);
        int len = heights.length;
        int S = 0;

        for(int i = 1; i <  heights.length; i++){
            if (heights[i] > heights[st.peek()]) {
                st.push(i);
            } else if (heights[i] == heights[st.peek()]) {
                st.pop(); // 这个可以加,可以不加,效果一样,思路不同
                st.push(i);
            } else{
                while(!st.isEmpty() && heights[i] < heights[st.peek()]){
                    int mid = st.pop();
                    int start = st.peek();
                    int end = i;
                    S = Math.max(S, getS(heights, start, end, mid));
                }
                st.push(i);
            }
        }
        //res[i] 记录 i右侧第一个小于它的元素的索引, 循环数组记录

        return S;
    }
    public int getS(int [] height, int start, int end, int mid){
        int h = height[mid];
        int S = 0;
        for(int i = start + 1; i < end; i++){
            S += h;
        }
        return S;
    }
}

计算面积的小优化: 不再选择遍历 而是直接相乘

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        // 数组扩容,在头和尾各加入一个元素
        int [] newHeights = new int[heights.length + 2];
        newHeights[0] = 0;
        newHeights[newHeights.length - 1] = 0;
        for (int index = 0; index < heights.length; index++){
            newHeights[index + 1] = heights[index];
        }

        heights = newHeights;

        Deque<Integer> st = new LinkedList<>();
        st.push(0);
        int len = heights.length;
        int S = 0;

        for(int i = 1; i <  heights.length; i++){
            if (heights[i] > heights[st.peek()]) {
                st.push(i);
            } else if (heights[i] == heights[st.peek()]) {
                st.pop(); // 这个可以加,可以不加,效果一样,思路不同
                st.push(i);
            } else{
                while(!st.isEmpty() && heights[i] < heights[st.peek()]){
                    int mid = st.pop();
                    int start = st.peek();
                    int end = i;
                    //(start, end)中的元素个数
                    int w = end - start - 1;
                    int h = heights[mid];
                    S = Math.max(S, w * h);
                }
                st.push(i);
            }
        }
        //res[i] 记录 i右侧第一个小于它的元素的索引, 循环数组记录

        return S;
    }
}

 

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Jayson 博客 332
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