tf.dynamic_partition函数

本文深入探讨了使用TensorFlow进行矩阵操作的方法,包括如何将多维列表转换为一维张量,利用条件语句对元素进行筛选,并通过dynamic_partition函数按条件分割矩阵,最后在会话中运行并打印结果。

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将原矩阵按照索引矩阵的方式分割

alist=[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],[[4,4,4],[5,5,5],[6,6,6]]],[[[7,7,7],[8,8,8],[9,9,9]],[[10,10,10],[11,11,11],[12,12,12]]]]
aal=tf.reshape(alist, [-1, ])
t=tf.to_int32(aal <= 5)
valid_logits = tf.dynamic_partition(aal, t, num_partitions=2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(valid_logits))

输出:

[array([ 6,  6,  6,  7,  7,  7,  8,  8,  8,  9,  9,  9, 10, 10, 10, 11, 11,
       11, 12, 12, 12]), array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5])]
<think>嗯,用户现在在问关于Doris动态分区配置的问题,特别是`dynamic_partition.end`设置为3的含义。之前他们已经了解了`SHOW PARTITIONS`中的VisibleVersion和VisibleVersionTime,现在转向分区的自动管理。 首先,我需要确认用户的问题核心:`dynamic_partition.end` = "3"是否意味着提前三天创建分区。用户可能误解了“end”的作用,或者对动态分区的时间范围有疑问。 接下来,回顾Doris的动态分区文档。动态分区的配置参数中,`time_unit`决定了分区的时间单位,这里是DAY,所以按天划分。`start`和`end`通常用来定义保留和创建分区的范围。比如,`start`设置为负数表示保留过去多少天的分区,`end`为正数则可能涉及未来的分区创建。 需要明确的是,`dynamic_partition.end` = "3"并不是提前三天创建,而是指相对于当前时间,创建未来3天内的分区。比如今天2023-10-01,会创建到10-04的分区,包括今天、明天、后天,共3天后的分区。这可能和用户的“提前三天”理解相反,实际上是创建未来三天的分区,而不是提前。 另外,用户可能关心分区的自动管理机制,比如分区的创建和删除时机。需要解释Doris会在每天调度时检查并创建新分区,同时删除过期分区,具体时间点由配置的调度时间决定。 可能用户的实际需求是希望分区能够提前创建以避免数据写入失败,所以需要确认配置是否正确,以及`end`参数的实际效果是否符合预期。同时,提醒用户注意时区问题,因为分区的创建基于Doris服务器的时区。 最后,要确保回答清晰,用示例说明,比如用具体日期来展示分区的创建范围,帮助用户直观理解。同时,补充常见问题,如参数是否包含当天,调度时间的影响等,预防用户后续可能遇到的困惑。</think>以下是关于 Doris 动态分区配置中 `dynamic_partition.end = "3"` 的详细解释: --- ### **1. `dynamic_partition.end` 的作用** - **核心含义**: `dynamic_partition.end` **不是“提前三天创建分区”**,而是定义动态分区的**未来时间范围**。 - 当 `time_unit = "DAY"` 时,`end = "3"` 表示 **基于当前时间,自动创建未来 3 天内(含当天)的分区**。 - **分区的创建是“向前覆盖”**,而非“提前创建”。 --- ### **2. 具体行为示例** 假设今天是 `2024-03-01`,配置为: ```sql "dynamic_partition.time_unit" = "DAY", "dynamic_partition.start" = "-7", -- 保留过去7天的分区 "dynamic_partition.end" = "3" -- 创建未来3天内的分区 ``` - **分区范围**: Doris 会自动创建以下分区的范围: $$ \text{当前日期} \leq \text{分区} \leq \text{当前日期} + 3 \text{天} $$ - **当前日期为 `2024-03-01` 时**: 自动创建分区:`p20240301`(当天)、`p20240302`、`p20240303`、`p20240304`(未来第3天)。 - **分区维护**: - **每天凌晨调度任务**:Doris 会在每日调度时检查分区范围,自动创建新分区,并删除超出 `start` 范围的旧分区。 - **写入数据时的行为**:若数据时间戳属于未来分区范围内(如 `2024-03-04`),即使分区尚未创建,Doris 也会自动创建该分区并写入数据。 --- ### **3. 常见疑问解答** #### **Q1: 为什么不是“提前三天”创建?** - **“end”的定义方向**: `dynamic_partition.end` 的数值是 **“向未来延伸的天数”**,而非“提前量”。 - 例如 `end=3` 表示覆盖从当天到未来第3天的时间段,而非提前3天创建某个固定分区。 #### **Q2: 参数值是否包含当天?** - **包含当天**: 若 `end=3`,则生成的未来分区包含当天(即总共生成 4 天的分区:当天 + 未来3天)。 #### **Q3: 分区的创建时间点是什么?** - **依赖调度周期**: 分区的创建由 Doris 的元数据调度任务触发,默认在 **每天凌晨(具体时间取决于 FE 配置)**。若需要更实时的分区创建,需调整调度频率(通过 `dynamic_partition.sync_period` 参数)。 --- ### **4. 配置注意事项** 1. **时区问题**: 分区的日期基于 **Doris FE 节点的时区**,需确保与业务时区一致(通过 `time_zone` 参数配置)。 2. **参数取值范围**: - `end` 必须为 **正整数**(表示未来时间范围)。 - 若需限制分区总数,需结合 `start`(历史保留天数)计算。 3. **避免分区过多**: 若 `time_unit = "DAY"` 且 `end=365`,可能一次性创建大量分区,影响元数据管理效率。 --- ### **5. 实际应用场景** - **实时写入未来数据**: 例如广告业务中,需要提前为未来3天的广告活动预留分区,写入实时投放数据。 - **动态扩展分区**: 无需手动执行 `ADD PARTITION`,Doris 自动维护分区范围,避免因分区未创建导致数据写入失败。 --- 通过此配置,Doris 会持续维护一个动态分区的“时间窗口”,确保数据按时间自动分片,同时简化运维操作。
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