垒骰子(经典递推、矩阵快速幂)

本文探讨了一个有趣的垒骰子问题,通过构建转移矩阵的方法,计算不同垒骰子方式的数量。给出的代码实现了根据骰子间的互斥条件进行递推计算,并输出模10^9+7的结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

problem

赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子,就是把骰子一个垒在另一个上边,不能歪歪扭扭,要垒成方柱体。
经过长期观察,atm 发现了稳定骰子的奥秘:有些数字的面贴着会互相排斥! 我们先来规范一下骰子:1 的对面是 4,2 的对面是 5,3 的对面是 6。
假设有 m 组互斥现象,每组中的那两个数字的面紧贴在一起,骰子就不能稳定的垒起来。 atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。
两种垒骰子方式相同,当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。 由于方案数可能过多,请输出模 10^9 + 7 的结果。
不要小看了 atm 的骰子数量哦~

「输入格式」

第一行两个整数 n m n表示骰子数目
接下来 m 行,每行两个整数 a b ,表示 a 和 b 数字不能紧贴在一起。

「输出格式」

一行一个数,表示答案模 10^9 + 7 的结果。

「样例输入」

2 1
1 2

「样例输出」

544

「数据范围」

对于 30% 的数据:n <= 5 对于 60% 的数据:n <= 100
对于 100% 的数据:0 < n <= 10^9, m <= 36


思路

重点是利用相对的面构造转移矩阵, 1个数字向下的状态有 4种。
分别存储1朝上,2朝上…6朝上时的种数
递推关系和相邻限制有关,根据限制构造转移矩阵
具体见代码


代码示例

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;

const int mod=1e9+7;

const int maxn=7;

struct matrix{
    ll a[maxn][maxn];
};

int Hash[7];

matrix unit()
{
    matrix m;
    for(int i=0;i<maxn;++i){
        for(int j=0;j<maxn;++j){
            if(i==j) m.a[i][j]=1;
            else m.a[i][j]=0;
        }
    }
    return m;
}

matrix matrix_mul(matrix A,matrix B)
{
    matrix c;
    for(int i=0;i<maxn;++i){
        for(int j=0;j<maxn;++j){
            c.a[i][j]=0;
            for(int k=0;k<maxn;++k){
                c.a[i][j]=(c.a[i][j]+(A.a[i][k]*B.a[k][j])%mod)%mod;
            }
        }
    }
    return c;
}

matrix matrix_pow(matrix A,int b)
{
    matrix res=unit();
    while(b)
    {
        if(b&1) res=matrix_mul(res,A);
        A=matrix_mul(A,A);
        b>>=1;
    }
    return res;
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    ll n,m;
    cin>>n>>m;
    matrix ans,chu,fu;
    //初值
    memset(chu.a,0,sizeof(chu.a));
    for(int i=1;i<maxn;++i) chu.a[i][1]=4;

    //辅助
    memset(fu.a,0,sizeof(fu.a));
    for(int i=1;i<maxn;++i){
        for(int j=1;j<maxn;++j){
            fu.a[i][j]=4;
        }
    }

    Hash[1]=4;
    Hash[2]=5;
    Hash[3]=6;
    Hash[4]=1;
    Hash[5]=2;
    Hash[6]=3;

    int a,b;
    for(int i=0;i<m;++i){
        cin>>a>>b;
        fu.a[Hash[a]][b]=0;
        fu.a[Hash[b]][a]=0;
    }
    ans=matrix_mul(matrix_pow(fu,n-1),chu);
    ll xiang=0;
    for(int i=1;i<maxn;++i){
        xiang=(xiang+ans.a[i][1])%mod;
    }
    cout<<xiang<<endl;
    return 0;
}
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