Hive函数——UDF

本文深入解析Hive中的用户自定义函数(UDF),包括UDF、UDAF和UDTF的分类与应用场景,提供了详尽的开发步骤与注意事项,通过实例演示了如何使用Java开发并部署自定义函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

内置函数

查看系统自带的函数

 show functions;

显示自带的函数的用法

desc function upper;

详细显示自带的函数的用法

desc function extended upper;

相关内置函数可参考:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF

自定义函数

Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,可以通过自定义UDF来方便的扩展。
当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。

根据用户自定义函数类别分为以下三种:
(1)UDF(User-Defined-Function)
	一输入一输出
(2)UDAF(User-Defined Aggregation Function)
	聚集函数,多输入一输出
	类似于:count/max/min
(3)UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)
	一输入多输出
	如lateral view explore()
官方文档地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

编程步骤:
(1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
(2)需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载;
注意事项
(1)UDF必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void;
(2)UDF中常用Text/LongWritable等类型,不推荐使用java类型;

通过java进行UDF开发实例

1、导包,引入依赖
<repositories>
    <repository>
        <id>cloudera</id>
 <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
    </repository>
</repositories>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.6.0-cdh5.14.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>1.1.0-cdh5.14.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
2、开发java类继承UDF,并重载evaluate 方法
public class MyUDF extends UDF {
    public Text evaluate(final Text s) {
        if (null == s) {
            return null;
        }
        //返回大写字母
        return new Text(s.toString().toUpperCase());

    }
}
3、打包,上传到hive的lib目录下

上传jar包并将jar包进行重命名,这里命名为MyUDF.

4、在hive客户端添加jar包

add jar /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/MyUDF.jar;

5、设置函数与我们的自定义函数关联
create temporary function touppercase as 'com.fgm.udf.MyUDF';
6、使用自定义函数

select touppercase (‘abc’);

### Hive自定义UDF函数的创建与使用 #### 创建临时UDF函数Hive中可以通过`CREATE TEMPORARY FUNCTION`语句来注册并使用自定义UDF(User Defined Function)。此命令允许用户将Java类作为自定义函数引入到查询中。例如: ```sql CREATE TEMPORARY FUNCTION myudf AS 'com.master.HiveUDF.MyUDF'; ``` 上述SQL语句表示将名为`myudf`的临时函数映射至指定的Java类路径`com.master.HiveUDF.MyUDF`[^1]。 对于另一个例子,也可以这样声明: ```sql CREATE TEMPORARY FUNCTION getlen AS 'MyNewUDFDemo'; ``` 这里展示了另一种方式,其中`getlen`被绑定到了`MyNewUDFDemo`这个类上[^2]。 #### 使用已创建的UDF函数 一旦成功注册了一个新的UDF之后,在任何SELECT查询里都可以调用它。比如下面的例子演示了如何利用之前定义好的`myudf`处理`t_user`表中的`name`字段的数据: ```sql SELECT myudf(name) FROM t_user; ``` 这条指令会把每一行记录里的`name`列传递给`myudf()`方法执行相应的转换操作后再输出结果集。 另外需要注意的是如果我们的业务场景涉及到更复杂的结构化或者半结构化的数据类型如JSON字符串时,则可能还需要借助专门设计用来解析这类特殊格式输入值的高级版UDFs实例——即GetJsonObject以及GetJsonArray这两个工具类所提供的功能[^5]。 #### 关于适用范围的选择考量因素 当面对一些只需要简单变换即可完成的任务需求时候选用普通的标准内置算子往往已经足够满足日常开发工作所需;然而针对某些特定领域内的独特计算规则则不得不依赖外部扩展机制来自由定制专属解决方案此时便体现出编写个性化插件的重要性所在。而UDF正好提供了这样一个灵活便捷的技术手段让开发者能够快速实现预期目标同时保持良好的可维护性和复用价值不过其局限之处在于难以应对过于繁琐耗时的操作流程因为这可能会显著影响整体性能表现因此建议仅限于那些相对轻量级易于表达清楚逻辑关系的小型算法单元上去应用该特性[^4]。 ```java // 示例 Java 类 MyUDF.java import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class MyUDF extends UDF { public Text evaluate(Text input){ if(input == null){ return null; } String result = "Processed_" + input.toString(); return new Text(result); } } ``` 以上是一个非常基础版本的UDF实现样例代码片段展示怎样继承自org.apache.hadoop.hive.ql.exec包下的抽象基类并通过覆写evaluate()成员函数达成具体业务目的最终形成可供后续环节直接引用的标准组件形式供实际项目工程采纳实施部署运行测试验证优化迭代等一系列完整生命周期管理活动开展下去直至达到理想效果为止[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值