Fellyhosn-优快云博客

原创【brainpy学习笔记】神经网络建模1——兴奋-抑制平衡网络

前面的笔记介绍了神经元建模和突触建模，用突触将神经元连接起来便形成了神经网络，可以完成更高级的任务。神经网络的模型一般分为脉冲神经网络（spiking neural networks,SNNs）和发放率神经网络（firing-rate neural networks）。本文介绍了兴奋-抑制平衡网络，，它可以模拟大脑中神经元的不规律发放。

2023-05-17 09:34:09 2254

原创【brainpy学习笔记】突触可塑性模型2——Hebb学习律、Oja法则与BCM法则

在生物体中，神经元之间的连接强度会随着时间变化，这种性质被称为突触可塑性。也就是说，刺激的时间不同，即使刺激的类型的强度相同，也会在突触后膜上产生不同的电流效应。根据连接强度变化维持的时长，将突触可塑性分为短时程可塑性与长时程可塑性。本文介绍了Hebb学习律、Oja法则和BCM法则。

2023-05-11 16:20:12 2005 1

原创【brainpy学习笔记】突触可塑性模型1——STP/STDP模型

在生物体中，神经元之间的连接强度会随着时间变化，这种性质被称为突触可塑性。也就是说，刺激的时间不同，即使刺激的类型的强度相同，也会在突触后膜上产生不同的电流效应。根据连接强度变化维持的时长，将突触可塑性分为短时程可塑性与长时程可塑性。本文介绍了短时程可塑性模型STP与脉冲时序依赖可塑性STDP模型。

2023-05-10 19:19:24 5384

原创【brainpy学习笔记】突触模型2——化学突触的生理学模型、电突触模型

介绍了化学突触的生理学模型并建立AMPA\NMDA\GABAa\GABAb突触的模型，还介绍了电突触模型

2023-05-05 16:32:12 1469

原创【brainpy学习笔记】突触模型1——化学突触的现象学模型

介绍了化学突触的现象学模型：电压跳变模型、指数衰减模型、Alpha函数模型、双指数衰减模型，并对各种模型进行了模拟和分析。

2023-04-29 15:33:51 2410

原创【brainpy学习笔记】简化神经元模型3——HR、GIF模型

从最基础的泄露整合发放LIF模型出发，介绍一些简化模型（包括二次整合发放QIF模型、指数整合发放ExpIF模型、适应性指数整合发放AdEx模型、Izhikevich模型、Hindmarsh-Rose模型、泛化整合发放GIF模型）以及brainpy代码实现。

2023-04-28 14:26:09 1465

原创【brainpy学习笔记】简化神经元模型2——ExpIF、AdEx、Izhikevich模型

从最基础的泄露整合发放LIF模型出发，介绍一些简化模型（包括二次整合发放QIF模型、指数整合发放ExpIF模型、适应性指数整合发放AdEx模型、Izhikevich模型、Hindmarsh-Rose模型、泛化整合发放GIF模型）以及brainpy代码实现。

2023-04-19 20:45:00 1550 3

原创【brainpy学习笔记】简化神经元模型1——LIF、QIF模型

从最基础的泄露整合发放LIF模型出发，介绍一些简化模型（包括二次整合发放QIF模型、指数整合发放ExpIF模型、适应性指数整合发放AdEx模型、Izhikevich模型、Hindmarsh-Rose模型、泛化整合发放GIF模型）以及brainpy代码实现。

2023-04-18 15:05:05 3758 1

原创【brainpy学习笔记】神经元的电导模型——以HH模型为例

以经典的Hodgkin-Huxley模型为例，介绍神经元电导模型的brainpy实现。

2023-04-11 21:19:01 5228 1

原创【brainpy学习笔记】基础知识2(动力学模型的编程基础)

动力学模型是一种常见的数学模型，可以应用到多个领域。计算神经科学中，常常对大脑内部的各种活动进行动力学建模。而BrainPy可以对相应的模型进行仿真模拟。本篇笔记记录动力学模型的一些编程基础。

2023-04-02 18:39:13 1122

原创【brainpy学习笔记】基础知识1(安装、JIT编译与编程基础)

brainpy学习笔记——基础知识（安装、JIT编译与编程基础）

2023-04-02 15:43:46 2744

原创【备战美赛】Lingo与规划问题

Lingo——解决规划问题yyds！

2022-01-21 15:35:57 5540 1

原创【备战美赛】聚类算法

所谓“物以类聚，人以群分”，聚类算法便是将所给数据点进行分类的算法。我们把分好的同一类叫做一个簇（cluster），由于数据是无标签的（no label），因此这里的簇也仅仅是对数据的一个标记。在实际应用中，聚类一般有K-means、Sequential Leader、期望最大法（EM）、基于密度的DBScan方法等。

2022-01-20 10:36:08 1021 1

原创【备战美赛】遗传算法

和模拟退火算法类似，遗传算法的本质也是通过一定地策略去寻找最优解。模拟退火运用了动力学原理，遗传算法则是运用了生物学自然选择的原理，思路巧妙。遗传算法是一种随机全局搜索优化，通过模拟自然选择和遗传中的复制、交叉、变异来实现“优胜劣汰”，最终找到最优解。

2022-01-19 11:24:23 649

原创【备战美赛】预测模型

预测模型指根据已有的数据对未来进行精准地预测，它包括灰度预测、差值与拟合、时间序列预测等方法。

2022-01-17 18:23:12 1306

原创【备战美赛】蒙特卡洛算法

蒙特卡洛算法是一种基于随机数的算法，思想非常直观但是与其他算法相比精确度较低。但是有一些低精度就能够解决的问题使用蒙特卡洛算法是非常有效的。

2022-01-17 13:52:24 1072

原创【python学习】正则表达式浅谈

学习正则表达式的一些总结和心得，也有openjudge题目的分析。

2021-08-30 17:44:35 1568 1

原创【python学习】文件处理--生成学生成绩

python网课文件处理互评作业笔记，比较了python和c语言文件读写操作的相似之处。

2021-08-13 10:58:52 2788 1

【python学习】病人排队前言：假期学习python，发现自己还是太菜，根本没有想象中吃c语言的老本那么容易。所以还是踏踏实实慢慢来吧题目链接简述题意：按照一定的规则对列表中的元素进行排序需要注意的是，对每个病人建立一个列表，该列表应包含病人的ID，年龄以及排队顺序，以便于之后的排序操作1. 关于基本输入输出与c语言熟悉的scanf,printf不同，python的输入只有一种近乎直白的语句：input()虽然直白简洁，但是显然由于输入数据类型的不同，只用一种语句显然不能满足所

2021-08-12 16:42:28 2119 1

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