Scikit-learn库中K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）的封装与使用方法

K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种常用的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。在Python的机器学习领域，scikit-learn库为我们提供了一个方便而强大的工具来实现KNN算法。本文将介绍scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法，并附上相应的源代码示例。

首先，我们需要安装scikit-learn库。可以使用pip命令来安装：

pip install scikit-learn

安装完成后，我们可以开始使用scikit-learn库中的KNN算法。下面是一个简单的示例，展示了如何使用KNN算法进行分类任务：

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn