TiDB 源码解析:统计信息

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本文深入解析TiDB的统计信息,强调其在查询优化中的重要性。统计信息通过采样收集,存储在元数据存储中,并用于选择最佳查询计划。内容涵盖统计信息的收集、存储、使用及数据结构,揭示TiDB高效性能背后的关键机制。

TiDB 源码解析:统计信息

TiDB 是一个开源的分布式 NewSQL 数据库,它使用了分布式事务和分布式执行引擎来处理大规模数据集。在 TiDB 中,统计信息是一个关键的组件,它用于优化查询计划和确定执行计划的最佳方式。本文将深入探讨 TiDB 中的统计信息模块。

统计信息的作用

统计信息在数据库系统中起着关键的作用,它提供了关于表和索引的元数据,包括行数、唯一值的数量、列的分布等。这些信息对于查询优化器来说至关重要,它们可以帮助优化器选择最佳的查询计划,提高查询性能。

TiDB 中的统计信息模块

在 TiDB 中,统计信息模块由多个组件组成,包括收集统计信息、存储统计信息和使用统计信息。

  1. 收集统计信息

在 TiDB 中,统计信息的收集是通过采样的方式进行的。当表的数据发生变化时,TiDB 会触发自动统计信息收集的任务。该任务会扫描表的一部分数据,并计算出采样数据的统计信息。这些统计信息包括行数、唯一值的数量、列的分布等。

  1. 存储统计信息

TiDB 使用了元数据存储来保存统计信息。元数据存储是一个分布式的键值存储系统,它用于存储数据库的元数据,其中包括表的结构信息、索引信息和统计信息等。统计信息存储在元数据存储中的特定键值对中,TiDB 可以根据需要从元数据存储中获取统计信息。

  1. 使用统计信息

在查询优化过程中,TiDB 使用统计信息来选择最佳的查询计划。查询优化器会根据统计信息的内容,估计每个查询计划的成本,并选择成本最低的计划作为执行方案。统计信息可以帮助优化器选择合适

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