信号处理：理解概念与基本使用方法

信号处理是一门研究信号的获取、变换和分析的学科，它在各个领域都有广泛的应用。信号可以是任何随时间变化的信息，例如声音、图像、生物信号等。在本文中，我们将探讨信号处理的概念和基本使用方法，并提供相应的源代码示例。

概念解析：
信号是在时间或空间上随某种规律变化的物理量。信号处理是对信号进行采集、变换和分析的过程，目的是从原始信号中提取出有用的信息。信号处理的基本任务包括滤波、频谱分析、特征提取、数据压缩等。

基本使用方法：
下面我们将介绍信号处理的一些基本使用方法，并提供对应的源代码示例。

1. 信号采集：
   信号采集是获取原始信号的过程。在数字信号处理中，我们需要使用模数转换器（ADC）将连续时间的模拟信号转换为离散时间的数字信号。以下是一个使用Python进行模拟信号采集的示例代码：

import numpy as np

# 采样频率和采样时间
sampling_rate = 1000  # 采样频率为1000Hz
duration = 1.0</