android之屏幕适配之二实践切图适配不同的平板

一文解读DeepSeek训练数据集 本文重点以DeepSeek为例,详细介绍预训练数据集相关内容。大语言模型LLM(如DeepSeek、ChatGPT、文心一言等)的“智慧”源于它们学习的海量数据集。简单来说,数据集就是模型的“知识库”,通常由互联网公开的文本、图片、视频等。这些数据需满足两个特点:规模大和多样性。规模大是指数据量可达千亿级词汇,让模型学习复杂规律;多样性则涵盖多领域(如科技、文学)、多语言、多形式(对话、新闻),帮助模型适应不同场景。例如,训练数据中既有百科知识,也有日常对话,模型才能既解答专业问题,又能闲聊。 阅读详情

有一平板1,屏幕密度为dpi=a,假如a = 360,分辨率为 C x D.在CxD分辨率下做好的图片则放在drawable-xhdpi下,

适配步骤

1.在平板1上作图。

2.放到drable-xhdpi的文件夹下。若只有一套drable-xhdpi图,在其他密度的平板上运行,会取drable-xhdpi下的图片然后经过缩放后系显示。

3.如果要单独适配密度为a,分辨率为 C x D的平板,可以把做的图放在drable-xhdpi-C x D文件夹下。运行时会自动匹配a密度,分辨率为C x D的图片。


设备:1920x1200,dpi为2.5的华为x2平板,因为是横屏适配,且虚拟按键占了70的宽度,所以将适配的图片放在drawable-xhdpi-1830x1200中。注意容易出错的地方:drawable-<y>dpi-MxN分辨率宽高MxN要去掉虚拟按键宽度.




SAP Fiori 从技术上而言到底包含哪些组件? SAP Fiori是企业级UX设计的系统化解决方案,基于五大原则构建:角色导向(Role-based)、自适应(Adaptive)、简洁(Simple)、一致(Coherent)和愉悦(Delightful)。其技术实现包含SAPUI5开发框架、Fiori Launchpad统一入口、OData服务网关等核心组件,通过标准化设计模式与开发工具链,显著提升企业应用的用户体验和开发效率。典型案例显示,遵循Fiori原则可缩短30%以上的操作时长,降低50%的培训成本。该体系既保持跨设备一致性,又支持业务场景的深 阅读详情

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allenlee
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