Tyvj2018 小猫爬山 - 搜索 - 剪枝/迭代加深

本文介绍了搜索算法在解决小猫爬山问题时的应用,区分了枚举与搜索的区别,并强调了搜索的核心在于设置状态和阶段。作者通过迭代加深和剪枝优化来降低复杂度,提出将小猫按重量降序排序以减少分支数量,以及在租用缆车数量超过一定阈值时进行剪枝。文章讨论了迭代加深与普通搜索的优缺点,并指出迭代加深适合于不确定最终阶段的搜索问题。

学习OI很久以后才发觉自己对于搜索的认识有极大的偏差。。。
因为没有好好寻找一些算法资料。。。在学习时把枚举和搜索混为一谈,而且一直认为搜索就是全排列,导致我数次打出指数复杂度的暴力-_-
整理资料后才发现,指数型枚举有组合与排列,而搜索和枚举其实有很大的差别,枚举只是属于搜索的一丢丢最暴力的部分而已


  • 枚举,直接一个个找,一般在枚举的方式上优化,使得枚举更加方便,也更容易找到答案(比如说状态压缩,直接枚举数字,比直接枚举各种状态方便了不少)
  • 搜索的内核和DP大体上是一致的。首先根据题意设置出状态,然后寻找到阶段,思考在某一个阶段能够发展出多少分支,分支又会怎样改变状态,遍历所有分支找到最优解。有时需要开一些数据结构记录状态

对于这道题,状态是小猫坐缆车的具体方案,阶段是目前安排了几只小猫(我们需要一步步确定最终解,而不是一次把解求出来,所以要这样划分阶段),分支有两种,小猫可以选择一个还坐的下的缆车,或者再租一辆缆车。用一个数组记录“具体方案”:设cab[i]表示第i辆缆车已经承受的重量。

但是这样很慢。。。我们至多租n辆缆车,又有n只小猫要安排,复杂度在n2n2左右。
考虑剪枝优化。可以知道的是如果数据不是很奇葩的话,最后缆车数量应该不会很多,至少不会有n个那么多。。。所以大部分的搜索都浪费了时间。加一个剪枝,当目前租的缆车数量已经大于等于已知缆车数量最小值,那么直接返回。if(tot >= ans) return;

还有个优化,把小猫按重量降序排序。先搜索重的小猫,可以有效减少分支数量。根据搜索树的结构特点,靠上层的分支如果有很多,必然导致最后整棵树变得十分大。

分支数可大致看作复杂度的指数,根据指数爆炸的原则,底数大指数小,整棵树规模才会更小一点

但是这不是唯一正解。。。还可以迭代加深来做。思路和二分答案是一致的,即枚举一个值为答案,检验可行性
枚举租赁缆车上限值,检查在不超过此值时是否存在一个方案可以安排下所有小猫,不存在便继续租缆车。并且迭代层数的下界是确定的,即sum/w,sum指总重量,无论如何,租的缆车数也不会小于这个值。

事实上迭代加深是慢一点的。。。毕竟必然要进行多次重复搜索,上面那种做法不加排序,只剪枝也可以过,但迭代加深却必须加上排序。当然这也不是迭代加深的主要舞台,毕竟迭代加深最适合那种没有确定最终阶段的搜索。

一般搜索:

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAXN = 30;
int n,w,c[MAXN],ans = 1<<30,cab[MAXN],vis[MAXN],tot=1;
void dfs(int x, int sum) {
    if(tot >= ans) return;
    if(x == n+1) {
        ans = min(ans, tot);
        return;
    }
    for(int i=1; i<=tot; i++) {
        if(cab[i] + c[x] <= w) {
            cab[i] += c[x];
            dfs(x+1, tot);
            cab[i] -= c[x];
        }
    }
    cab[++tot] = c[x];
    dfs(x+1, tot);
    tot--;
}
bool cmp(int a, int b) {
    return a > b;
}
int main() {
    cin >> n >> w;
    for(int i=1; i<=n; i++) {
        cin >> c[i];
    }
    sort(c+1,c+n+1,cmp);
    dfs(1, 1);
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

迭代加深

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAXN = 30;
int n,w,c[MAXN],ans = 1<<30,cab[MAXN],vis[MAXN],tot=1,flg,sum;
void dfs(int x, int deep) {
    if(x == n+1) {
        flg = true;
        return;
    }
    for(int i=1; i<=deep; i++) {
        if(cab[i] + c[x] <= w) {
            cab[i] += c[x];
            dfs(x+1,deep);
            if(flg) {
                return;
            }
            cab[i] -= c[x];
        }
    }
}
bool cmp(int a, int b) {
    return a > b;
}
int main() {
    scanf("%d %d", &n, &w);
    for(int i=1; i<=n; i++) {
        scanf("%d", &c[i]);
        sum += c[i];
    }
    sort(c+1,c+n+1,cmp);
    for(int i=sum/w; i<=n; i++) {
        dfs(1,i);
        if(flg) {
            printf("%d\n", i);
            return 0;
        }
    }
    return 0;
}
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