计算循环队列中当前数据元素的个数

本文介绍了循环队列的概念,讨论了如何在普通队列和循环队列中计算当前数据元素的个数。针对循环队列可能出现的Q.rear > Q.front或Q.rear < Q.front的情况,提出了使用模运算结合队列最大长度(MAXSIZE)来统一计算公式。此外,还探讨了不牺牲存储单元实现循环队列时的计数策略,包括增设tag数据成员或直接记录数据元素个数。

目录

前提

普通队列

循环队列

如果用不牺牲存储单元的方式实现循环队列

备注

1. 什么是“以牺牲一个存储单元的方式实现循环队列”?

2. 其他


前提

  • 队列的队头指针Q.front指向当前队列中的第一个数据元素
  • 队列的队尾指针Q.rear指向当前队列中的最后一个元素的下一个位置
  • 用“num”表示队列中当前数据元素的个数,用“MAXSIZE”表示当前队列的最大长度
  • 牺牲一个存储单元的方式实现循环队列(详见备注)

普通队列

num = Q.rear - Q.front

循环队列

循环队列和普通队列的区别是,当普通队列出现“假溢出”时,循环队列允许队列的尾指针跑到头指针前面去,从而导致在循环队列中可能会出现Q.front > Q.rear的情况,那么计算循环队列“num”也就需要分两种情况了:

  • 当Q.rear > Q.front时,
    • num = Q.rear - Q.front
  • 当Q.rear < Q.front时,
    • Q.rear - Q.front的值是一个负数,但它的绝对值是当前队列中空位置的个数;
    • 所以 num = Q.rear - Q.front + MAXSIZE

所以这两种情况对应两种计算公式,那么能不能把这两种情况合并为一个公式来计算呢,这就需要借助模运算的魔力了:

  • Q.rear - Q.front = (Q.rear - Q.front + MAXSIZE) % MAXSIZE
  • Q.rear - Q.front + MAXSIZE = (Q.rear - Q.front + MAXSIZE) % MAXSIZE

至于这样的变形是怎么想出来的,我个人认为主要是基于对模运算的熟练掌握,只有对模运算足够熟悉才能想出这样的等价变形。(如果不是看了书上的式子我也想不出来)

如果用不牺牲存储单元的方式实现循环队列

如果用不牺牲存储单元的方式实现循环队列,该如何计算num呢?

不牺牲存储单元的循环队列有两种实现方式:

1.  在数列结构体类型中增设tag数据成员,用来标记上一次执行的是入队还是出队操作。

tag = 0 表示出队;

tag = 1 表示入队;
原理:只有出队才能导致队列空,只有入队才能导致队列满。

在这种情况下,会出现Q.rear = Q.front的情况,这时候要计算num只需要在上述方法之外再增加一个判断就行了:

typedef struct{
    ElemType data[MAXSIZE];
    int front, rear;
    int tag; 
}SqQueue;

if (Q.front == Q.rear)
    if (Q.tag == 0)
        num = 0;
    else
        num = MAXSIZE;

2. 在数列结构体类型中增设表示数据元素个数的数据成员,即: 

typedef struct{
    ElemType data[MAXSIZE];
    int front, rear;
    int num; //实时记录当前队列中数据元素的个数
}SqQueue;

这种情况下就不用额外计算了。 

备注

1. 什么是“以牺牲一个存储单元的方式实现循环队列”?

这个问题起源于“如何判断循环队列是否队满?”

因为在最初的循环队列中无论队满还是队空,都表现为Q.rear = Q.front,所以这时我们无法根据这个条件判断此时到底是队满还是队空,

为了解决这个问题,我们可以牺牲一个存储单元,即在队满时,Q.rear指向的是循环队列中最后一个空的存储单元。

即当(Q.rear+1)%MAXSIZE ==Q.front时,我们认为队列已经满了。

2. 其他

以上推理仅是我的个人想法,不代表这个算法的提出者的想法,

因为如果按照我这个想法,这个式子应该写成 (Q.rear - Q.front + MAXSIZE) % MAXSIZE,

但书上写的是 (Q.rear + MAXSIZE - Q.front) % MAXSIZE,和我写的式子相比在顺序上有所不同,

所以作者的想法可能和我不同,

但作者的思路可能是什么,我已经懒得想了。

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