2020-02-23

最新推荐文章于 2021-12-29 20:10:29 发布
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CVE-2020-1472漏洞复现
blue_fantasy的博客
01-14 2504
Text. 简介 2020年8月11号，微软修复了Netlogon 特权提升漏洞，2020年9月11日，安全研究员Secura发布了公告，阐明了漏洞细节，之后相关的EXP也就被构造出来。该漏洞也称为“Zerologon”，CVSS评分为10.0，号称3秒撸域控，危害严重。攻击者在通过NetLogon（MS-NRPC）协议与AD域控建立安全通道时，可利用该漏洞将AD域控的计算机账号密码置为空，从而控制域控服务器。 原理 详细原理参看：ZeroLogon的利用以及分析 - 安全客，安全资讯平台 本文对
Screenrecorder-2020-07-14-11-13-20-521.mp4
07-14
安卓开发，仿淘宝首页分类效果实现，带进度条seekbar，可以左右滚动，进度条实现跟随手势滑动的效果
考研英语语法-初步接触红花（宁致远老师）-2020-02-23
丘色果
03-01 912
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2589
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-05-08
weixin_41208789的博客
05-08 901
见字如面: 因为学习及进取需要，准备从RNA-seq和ChIP-seq分析开启生信之路。在查阅资料的过程中，从简书，优快云，及知乎上学到了很多，特注册账号，已备日后留文。生信之路，必将艰难重重，bug不断。定将不断摸索，掌握技能，期以日后自己能分享一些有价值的东西予人，不甚乐哉！特留一段文字，给予自己动力！ lierkui 2020-05-07晚于北京 ...
当我们遇到从后台获取的日期格式是2020-09-29T18:02:02.000Z如何转
weixin_57066052的博客
09-05 2785
一、2020-09-29T18:02:02.000Z T表示分隔符，Z表示的是UTC。 UTC：世界标准时间，在世界标准时间上加上8小时，即东八区时间，也就是北京时间。 二、 2020-09-29T18:02:02.000Z转换为 2020-09-30 02:02:02 步骤： ①.引入 dayjs （一个轻量的处理时间和日期的javascript库） 下载 npm install dayjs --save 或者 yarn adddayjs --save main.js 中 全局引入 i.
JS-时间戳转换为日期、时分秒-如2020-02-02 20:20:20
weixin_43937466的博客
02-17 4820
思路分析 先来说明一下我们需要实现的最终效果：将时间戳转换为我们想要的时间格式，例如：2020-02-02 20:20:20、2020-02-02… 以下是一些时间格式的转换与时间的获取： var myDate = new Date(); // 获取当前时间 myDate.getYear(); //获取当前年份(2位) myDate.getFullYear(); //获取完整的年份(4位,19...
2020-05-09
zero_one666的博客
05-09 1669
1/The easiest thing in the world is persistence. The hardest thing is persistence. Keep in mind that persistence is victory. 2/The idea of breaking at a stroke is not a dream.
2020-03-14
东哥的博客
03-14 1241
<% } %> 这个怎么改成随机
CVE-2020-1472 域内提权
Adminxe的博客
12-29 2583
0x00 测试环境 DC(WIN-ENS2VR5TR3N):192.168.183.130 攻击机器:192.168.183.129 0x01 对域控进行测试漏洞是否存在 python3 zerologon_tester.py WIN-ENS2VR5TR3N 192.168.183.130 0x02 使用zerologon工具将域控密码打成空 （这里打空的用户是域控所在机器的账户，并不是域控账户。） python3 set_empty_pw DC_NETBIOS_NAME DC_I..
郑清 - 日常作息表(2020-02)
郑清
03-01 2445
日期 早上 中午 下午 晚上 回家安排 今日总结 2020-02-29 星期六 晴 睡觉 15:00起床，吃饭 打游戏 吃饭，休息 2：00休息 休息日 2020-02-28 星期五 晴 8:50起床，在家办公 12:00 吃饭 上班 吃饭，休息 4：00休息 实现公司业务 2020-02-27 星期四 晴 8:50起床，在家办公 12:00 吃饭 上班 吃饭，休息 2：0...
Draft 2020-09-15 03:23:02-数据集
03-16
标题 "Draft 2020-09-15 03:23:02-数据集" 暗示这是一个关于数据处理的工作草案，可能是一个数据分析项目的一部分，时间戳表示该文件创建于2020年9月15日的凌晨。描述中提到的"data_outlier.xlsx"是主要的数据文件，...
apache-tomcat-7.0.100_Windows_64_2020-02-21_001.rar
04-10
在解压后，我们可以看到“apache-tomcat-7.0.100_Windows_64_2020-02-21_23-52-18.zip”这个文件，它可能包含的是Tomcat的解压后的目录结构，包括以下几个关键部分： - **bin**：包含了启动和停止Tomcat的脚本，...
数据库表结构与数据定义：2026年度工作日 SQL语句
12-09
内容概要：本文档为一份关于2026年全年工作日安排的数据表定义与初始化数据的SQL脚本，包含创建`workday`数据表的结构定义、索引设置以及插入全年的日期记录。每条记录涵盖具体日期、星期、年月日信息，并标注了该日为正常工作日、法定假日或调休工作日等类型，可用于企业排班、考勤系统、节假日判断等场景。; 适合人群：数据库管理员、后端开发人员、人力资源系统开发者及需要处理工作日与节假日逻辑的技术人员； 使用场景及目标：①构建企业级考勤与排班系统时作为基础数据参考；②支持业务系统中对工作日、节假日的自动识别与调度；③为年假计算、薪资结算、任务计划等功能提供时间维度数据支撑； 阅读建议：使用前需导入数据库执行建表语句，结合实际业务需求调整`daytype_id`和`normaltype_id`的含义，建议配合应用程序进行缓存优化以提升查询性能。
2025-2031全球与中国EC散热风扇市场现状及未来发展趋势 Sample.pdf
12-09
2025-2031全球与中国EC散热风扇市场现状及未来发展趋势 Sample.pdf
2025-2031全球与中国工程机械市场现状及未来发展趋势 Sample wp.pdf
12-09
2025-2031全球与中国工程机械市场现状及未来发展趋势 Sample wp.pdf
附件3-OSPF.docx
最新发布
12-10
附件3-OSPF.docx
含分布式电源的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-09
含分布式电源的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
dekad_start window_start window_end ... mean std SPI 0 2020-01-21 2019-12-23 2020-01-31 ... NaN NaN NaN 1 2020-02-01 2020-01-03 2020-02-10 ... NaN NaN NaN 2 2020-02-11 2020-01-13 2020-02-20 ... NaN NaN NaN 3 2020-02-21 2020-01-23 2020-02-29 ... NaN NaN NaN 4 2020-03-01 2020-02-01 2020-03-10 ... NaN NaN NaN .. ... ... ... ... ... ... ... 136 2023-11-01 2023-10-03 2023-11-10 ... 103.801567 109.699404 -0.210590 137 2023-11-11 2023-10-13 2023-11-20 ... 104.145778 109.390817 -0.243583 138 2023-11-21 2023-10-23 2023-11-30 ... 104.025441 108.997062 -0.402079 139 2023-12-01 2023-11-02 2023-12-10 ... 103.858540 108.616178 -0.519799 140 2023-12-11 2023-11-12 2023-12-20 ... 103.526449 108.298913 -0.850668 为什么代码输出的时间尺度还是不对
08-19
你遇到的问题是： > **SPI 输出的时间尺度不对，比如 `window_start` 和 `window_end` 的时间跨度看起来不是30天。** 我们来看你的输出示例： ``` dekad_start window_start window_end 2020-01-21 2019-12-23 2020-01-31 ``` 这里 `window_start = 2019-12-23`, `window_end = 2020-01-31`，这显然不是一个30天的窗口，而是一个月的跨度，说明你的 **SPI窗口定义逻辑出现了问题**。 --- ## ❗问题定位：窗口定义错误 你在代码中这样定义窗口： ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 但你在筛选窗口数据时却用了： ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` ### ✅ 正确逻辑应是： ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 因为你定义了： ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 所以窗口应该是： ``` [dekad_start - 29天, dekad_start] ``` 但是你用了 `dekad_end` 作为窗口结束时间，而 `dekad_end` 是 **每旬的结束时间（10日、20日、月底）**，这会导致窗口被错误地扩展到整旬结束日，而不是当前旬的开始日。 --- ## ✅ 正确代码应为： ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 而不是： ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` --- ## 🧪 示例说明 以 `dekad_start = 2020-01-21` 为例： ```python window_start = 2020-01-21 - 29天 = 2019-12-23 window_end = 2020-01-21 ``` 正确的窗口是： ``` [2019-12-23, 2020-01-21] # 共30天 ``` 如果你用了 `dekad_end = 2020-01-31`，那么窗口变成了： ``` [2019-12-23, 2020-01-31] # 39天，错误 ``` --- ## ✅ 修改建议（修复窗口筛选逻辑） 将： ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` 改为： ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 同时确保 `window_end = dekad_start` 是正确的。 --- ## ✅ 建议添加调试打印语句 你可以在循环中加入调试信息，帮助你检查窗口是否正确： ```python print(f"dekad_start: {dekad_start}, window_start: {window_start}, window_end: {window_end}") ``` 输出示例： ``` dekad_start: 2020-01-21 00:00:00, window_start: 2019-12-23 00:00:00, window_end: 2020-01-21 00:00:00 ``` 确保 `window_start` 到 `window_end` 确实是30天。 --- ## ✅ 总结 | 问题 | 原因 | 修复方法 | |------|------|-----------| | 时间窗口跨度错误 | 使用了 `dekad_end` 而非 `window_end` | 改为使用 `window_start` 到 `window_end` | | 数据边界错误 | 使用了 `>` 而非 `>=` | 改为 `>= window_start` | | 窗口天数不对 | 没有检查窗口是否正好30天 | 添加调试输出 | --- ##
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