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我也要
roidb是一个list，里面包含了很多roi（一张图片的信息）。roi是dict类型，一张图片的信息
tensorflow源码阅读
注：在利用 tensorflow 做实际项目时，对其中的某些模块使用不明白或实现好奇。因此想到写一篇 trace code 的博客用来记录官方的实现方法。刚开始一个一个模块可能比较凌乱，等到积累到一定程度会整理为一篇系统的 tensorflow 代码解析的博客。 1，SAME or VALID padding 对于 VALID padding 而言，padding 数量为0，因此 ...
HTML按钮的写法、样式
新建一个Html文件 在<head>里写入一个内部样式 <style> 第一方法在body写入<button>标签，该标签在HTML5中定义的是一个按钮的 在<button>标签内写入文字或设置样式,不设置可能会到导致<button>在页面中显示不出来 样式主要以尺寸、字体、背景 button{ width: 60px; height: 20px; font-size: 12px; text-decoration: underl...
QMI8658A与QMC5883L(9轴)评估板实战指南：从硬件连接到数据校准
本文提供了QMI8658A与QMC5883L九轴传感器评估板的完整实战指南。详细介绍了从硬件I2C/USART连接到传感器零偏与地磁校准的关键步骤，并利用上位机实现数据可视化，帮助开发者快速上手9轴姿态传感技术，应用于无人机、机器人等领域。
从实战中学前端：html+css实现漂亮的按钮
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
从频谱入手搞定ESD：手把手教你用示波器和频谱仪分析静电干扰（以Type-C接口为例）
本文详细介绍了如何利用示波器和频谱仪分析Type-C接口的ESD干扰问题。通过频谱特性分析、耦合路径诊断和实战测试，提供了一套完整的ESD防护方案，包括三级防护设计和器件选型建议，帮助工程师有效解决静电放电导致的系统故障。
蓝牙Mesh安全机制全解析：如何防止你的智能门锁被黑客控制？
本文深入解析蓝牙Mesh安全机制，重点探讨如何保护智能门锁免受黑客攻击。详细介绍了蓝牙Mesh的多层次安全架构，包括密钥管理体系、设备入网流程及实战防护策略，帮助用户构建更安全的智能家居网络。
「HTML+CSS」--自定义按钮样式【001】
前言 Hello！小伙伴！ 首先非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 哈哈 自我介绍一下 昵称：海轰 标签：程序猿一只｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，有幸拿过国奖、省奖等，已保研。目前正在学习C++/Linux（真的真的太难了～） 学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 日常分享：微信公众号【海轰Pro】记录生活、学习点滴，分享一些源代码或者学习资料，欢迎关注～ 效果展示 思路 上面效果可以概括为： 鼠标未停
DFIG风电场经LCC-HVDC外送系统SIMULINK建模与仿真
本文基于MATLAB/Simulink平台构建了DFIG风电场经LCC-HVDC外送系统的仿真模型。系统采用1000MW聚合DFIG模型与双极12脉动LCC-HVDC连接，详细阐述了参数设计、控制策略及接口协调方法。重点解决了风电场无功能力不足、功率波动影响换相等关键技术问题，为大规模风电基地外送提供了仿真研究框架。模型整合了官方DFIG和HVDC详细模块，通过参数缩放和控制系统优化，实现了完整系统的动态仿真分析。
一定能用到的简单但实用的五种按钮样式（HTML+CSS步骤详解，含详细注释）
前言一 按钮在前端开发中往往是一个必不可少的元素，也有许多精美好看的样式资源供开发者直接使用。但博主认为，对于初学者而言，总是去cv别人做好的，而不理解其中的原理，是很不好的。 本人作为一名计科的学生，在大二也选修了校内的前端基础教程的课，但由于课时较短，老师往往不会深入讲解，许多问题无法深究。 本篇文章将会详细讲解xia五种简单的按钮样式，虽然简单，但作为基础，也很实用，且有着大学问。 文章目录 前言一 开始之前 一、鼠标悬浮，按钮背景滑动（1） 1.最终效果 2.创建元素 3. 重置浏览器样式，
计算机视觉与深度学习 ｜ 基于Matlab的多特征融合可视化指纹识别系统（附完整代码）
此系统展示了一个完整的指纹识别流程，实际应用中可以根据需求进一步优化算法，如改进方向场计算、增加脊线频率特征、使用更精确的匹配算法等。
SAP UI5 SimpleForm 的本质、布局选择与工程化用法：从 API 到 Fiori 规范的完整解析
SimpleForm的价值在于让开发者以“语义顺序”来思考表单：分组—行—字段，由此把更多精力放在表单信息架构与Fiori规范的落地上。当你理解了开分组、Label开新行、的断点与比例、的对齐特性、editable与的真实含义，就能据此为每个页面挑选合适的布局与参数，构建既合规又具备高可读性的企业级表单。新分组、Label新行、其他控件归当前行。SAP的断点、比例与的要点来自Fiori设计文档。SAP的适用性来自样例与课程的推荐，列表类控件不应作为其行内容。某些旧属性仅在生效，应避免误用。
几款好看的HTML按钮样式
给大家介绍几款好看的HTML按钮样式 按钮样式一: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/19...
Python爬虫实战：手把手教你如何抓取农作物品种名录，构建标准化种业索引数据库！
我长期专注 Python 爬虫工程化实战，主理专栏 《Python爬虫实战》：从采集策略到反爬对抗，从数据清洗到分布式调度，持续输出可复用的方法论与可落地案例。内容主打一个“能跑、能用、能扩展”，让数据价值真正做到——抓得到、洗得净、用得上。
CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC
基于CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC的不定长文本检测和识别 2018年10月25日 10:02:38 稻穗子 阅读数：414 转发来源：https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC的不定长文本检测...
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
CTPN-自然文本场景检测代码阅读笔记
TensorFlow代码 https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 训练 main/train.py 1. utils/prepare/split_label.py 缩放图片resize image(长宽 最大1200，最小600) label处理 2. 输入 input_image 原图像 [[1, H, W, 3]] ...
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
windows+python3.5+anaconda编译（安装）text-detection-ctpn项目心得
此项目用于中文OCR，项目地址https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn。该项目基于linux平台，采用python2.7，因此在windows下想要玩转有无数大坑。setuprequirements: tensorflow1.3, cython0.24, opencv-python, easydict,(recommend to insta...
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
探索YCG09的Chinese_OCR：高效中文识别利器
是一个开源项目，专门用于识别和提取图像中的中文文本。它基于深度学习模型，旨在为开发者提供一个便捷、高效的中文OCR（Optical Character Recognition）解决方案。 ## 技术分析 Chinese_OCR项目的核心是采用深度学习框架TensorFlow构建的卷积神经网络（CNN）。通过训练大量的中文字符样本，该模型能够对输入的图像进行像素级分析，以识别出其中的文字。此外，
Tensorflow 官方版教程中文版
2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。一个月后，30章文档全部翻译校对完成，上线并提供电子书下载，该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验，助力中国AI技术与世界同步。在线阅读地址为：http://wiki.jikexueyuan.co...
自然场景OCR项目资源详细介绍
自然场景OCR项目资源详细介绍 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 此压缩文件包含了一个功能完备的自然场景OCR（光学字符识别）项目，采用了YOLOv3、CTPN和CRNN等深度学习算法的集成。以下是项目资源的详细说明： 文件内容 项目代码：整个OCR项目的代码，涵盖了模型训练、测试以及推理等环节。 详细代码注释：代码中包含了详细的注释，便于理解和学习各个功能模块的...
LSTM源码解析
作为CV从业者，大部分时间都是在跟CNN打交道，但RNN在图像方面的应用也越来越多，比如在文本检测算法CTPN中就有用到LSTM。相比如卷积的过程，LSTM更加复杂，虽然看了一些博客后抽象上理解了，但还是想通过送入实际的值，调试代码来观察整个流程中的每一步来加深对其的理解。 本文以tensorflow-1.10版本为例，在eager模式下来进行lstm源码的调试。在阅读本文前，建议先阅读Understanding LSTM Networks，本文也会对照这篇文章进行源码解析。 首先自己造一个输入，在CT
TensorFlow端到端CTC文本识别实战：手写体、低质图、开放词表全适配
CTC（Connectionist Temporal Classification）是一种专为序列对齐设计的深度学习损失函数，其核心原理是通过引入空白符（blank）建模输入特征序列与输出标签序列间的不确定对齐关系，从而规避传统OCR中检测-识别两阶段的误差累积。该技术天然支持开放词汇表、弱监督训练和端到端优化，在手写体识别、票据解析、医疗报告等低分辨率、弯曲排版、无字符框标注场景中展现出显著工程优势。本文基于TensorFlow 2.12落地实践，覆盖数据构造逻辑、轻量CNN+BiLSTM架构选型、CTC
O(1)纬度减少循环次数
图像分割（image segmentation）是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向，是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下： 1、图像分类（image classification） 识别图像中存在的内容，如下图，有人（person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky） 2、目标检测（object detectio...
2018软工实践—Alpha冲刺(4)
队名 火箭少男100 组长博客 林燊大哥 作业博客 Alpha 冲鸭鸭鸭鸭！ 成员冲刺阶段情况 林燊（组长） 过去两天完成了哪些任务 协调各成员之间的工作 协助前后端接口的开发 测试项目运行的服务器环境 训练CTPN模型 展示GitHub当日代码/文档签入记录(组内共享) 接下来的计划 协助算法迁移学习的强分类器以及弱分类器实现 扩充数据集并且训练模型 优化各个模型结构 ...
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