windows+python3.5+anaconda编译（安装）text-detection-ctpn项目心得

原创

于 2018-03-26 14:56:52 发布 · 1.2w 阅读

29 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#deeplearning #OCR

本文分享了在Windows上安装text-detection-ctpn项目的经历，主要涉及Tensorflow1.3、Cython0.24、opencv-python和easydict等依赖。由于项目原生支持Linux和Python2.7，在Windows环境下编译遇到诸多问题，包括setup.py的gcc兼容性、msvcc编译错误等，通过调整setup.py并解决spawn函数中生成编译命令的错误，最终成功编译。然而，过程中还遇到了其他挑战。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

此项目用于中文OCR，项目地址https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn。该项目基于linux平台，采用python2.7，因此在windows下想要玩转有无数大坑。

setup

requirements: tensorflow1.3, cython0.24, opencv-python, easydict,(recommend to install Anaconda)
if you do not have a gpu device,follow here to setup
if you have a gpu device, build the library by

cd lib/utils
chmod +x make.sh
./make.sh

在linux下，问题不大，但是在windows下就有点麻烦，看一下make.sh的内容吧

cython bbox.pyx
cython cython_nms.pyx
cython gpu_nms.pyx
python setup.py build_ext --inplace
mv utils/* ./
rm -rf build
rm -rf utils

前三行是利用cython编译bbox.pyx、cython_nms.pyx以及gpu_nms.pyx，手动在我们的anaconda环境下完成一般没有什么问题，第三行

setup.py build_ext --inplace

就会有很多的坑了。首先一个是setup.py是基于linux环境的，linux环境下gcc编译器各种与win

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学