python基础知识(三)——列表和元组

本文主要介绍了Python中列表和元组的相关知识。阐述了序列、数组、列表的基本概念,介绍了列表的添加、删除、更改、查找等操作。还讲解了元组的定义方法、特性、多元赋值机制以及命名元组的用法和属性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. 列表

(一).基本概念:

  1. 序列:成员有序排列的,且可以通过下标偏移量访问到它的一个或者几个成员,这类类型的统称为序列。序列的数据类型包括:字符串,列表和元组类型。
    特点: 成员关系操作符,连接操作符,重复操作符,索引,切片操作符。
  2. 数组:存储同一种数据类型的集合。
  3. 列表:打了 “激素” 的数组 -----可以存储任意数据类型的集合。
    比如 判断四季: 输入月份判断对应的季节。
    代码如下:
    在这里插入图片描述

运行结果如下:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(二)列表的特性

  1. 列表的添加
    .append(是在列表的最后追加元素)
    .extend(拉伸,追加多个元素到列表中)
    .insert(添加元素到指定位置)
  2. 列表的删除
    .pop(弹出,默认删除最后一个元素,也可通过传值指定要删除的元素。) .remove(根据元素值进行删除,删除列表中的指定元素)
    .clear(清空列表中的所有元素)
    .del()
  3. 列表的更改 运用索引和切片的方法
  4. 列表的查找:
    .count 查看某个列元素出现的次数
    .index 查看某个列表元素的下标用index方法。
    eg .
    在这里插入图片描述
    实验结果如下:
    在这里插入图片描述

二. 元组 “带了紧箍咒的列表
1.定义方法
(1)定义空元组:tuple = ()
(2)定义单个值的元组
eg. tuple=(python,)
(3) 一般的元组 tuple = (python, 8 )

  1. 特性:
    连接操作符,重复操作符,成员操作符,索引,切片。
    注: 不能对元组的值任意更改。
    eg:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    元组的各种特性举例:
    (1) 元组的创建:
    在这里插入图片描述
    运行结果:

在这里插入图片描述
(2)元组的添加:
在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述

3.元组的多元赋值机制。
在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述

eg. 在比赛中计算选手的成绩,通常会去掉评委的一个最高分和一个最低分,然后,将剩下的分数算出平均值,即为该选手的最终得分。这个问题也可用元组来实现 。
代码如下:

tuple =(100,99,80,100,90,87)
t = list(tuple)
t.sort()
minSore , *middleScore,maxScore = t
print(minSore)
print(maxScore)
print(middleScore)

实验结果如下:
在这里插入图片描述
*注:在 middleScore 中的 * 表示该变量中存储的数据可以有多个。

4.命名元组 (namedtuple)
(1)用法:
collection.namedtuple(typename,field_names)
其中:typename:类名称
field_names : 元组中的元素名称
(2) 命名元组的属性。
类属性:_fileds : 包含这个类所有字段名的元组。
类方法:_make(iterable) :接受一个可迭代的对象来产生这个实例。
实例方法: _replace 用于修改实例的属性。

eg.

import collections
#定义一个命名元组的类,类名为User,属性有三个,分别为:name , password,scores.

User = collections.namedtuple("User", ['name', 'password', 'scores'])
#举一个具体实例:名为root ,等信息写入命名元组中。

user = User("root", "westos", [100, 100, 100])

#打印(查看) root 对应的各种信息。
print(user)
print(user.name)
print(user.password)
print(user.scores)


print(user._fields)
user1 = User._make(['manager', "westos", [100, 90, 90]])
print(user1)

#间接更改属性的信息。
user2 = user1._replace(name="sarah")
print(user2)

实验结果:
在这里插入图片描述

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)梯度下降算法迭代重建样品的维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率对比度;③验证优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解应用该技术。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值