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RSS订阅原创 Spark影评数据分析
Spark影评数据分析 一、数据来源 网址：https://grouplens.org/datasets/movielens/ 二、数据结构分析 本次所分析的数据有用户、电影、评分三个表，结构如下： 1.用户表 字段名 类型 备注 用户ID String 性别 String “M” for male and “F” for female 年龄 Int * 1: “Under 18” * 18: “18-24” * 25: “25-34” * 35: “35-44” * 45: “45-49”
2021-03-31 10:53:42
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原创 Spark编程实训
实训1：统计文本中性别为“男”的用户数 训练要点 （1） 读取数据创建RDD。 （2） 通过filter操作过滤数据，filter的函数判断数据是否包含“男”字符，可用“contains”方法。 （3） 用count对步骤（2）的结果进行统计，得到行数 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object SparkPi { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new
2021-03-24 16:41:07
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原创 输入任意省份，输出这个省份号码段的个数，电信、移动、联通各占多少个。
Scala实验：根据2016phonelocation，编写程序实现如下功能。 运行程序，用户输入任意省份，输出这个省份号码段的个数，电信、移动、联通各占多少个。 import java.util.Scanner import scala.io.Source object Phone { def main(args: Array[String]): Unit = { //从键盘读入省份,可以用next() or nextLine() val scan = new Scanner(Syst
2021-03-10 11:43:13
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空空如也
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