美国棉花USCTP认证流程


美国棉农在负责任的棉花生产方面处于世界领先地位。通过代表所有美国棉花种植者的棉花领导项目,美国棉花行业组织和种植者向 30 多个国家的 650 多家零售商、品牌和制造商合作伙伴传达进展、承诺和负责任的生产努力。对于制造商、品牌和零售商来说,加入美国棉花信任守则提供了一种额外的、增强的方式来衡量和核实其供应链中的美国棉花。

要成为USCTP的成员,种植者必须满足这三个标准:
1提供占全棉 10% 生产亩数的田间数据
2填写自我评估问卷,
3 承诺持续改进对于纺纱厂及制造商, 在信任守则平台交年费 ,包括 2 个地点。

USCTP美国棉花认证流程:
1,在线申请注册账号,
2,在线付款。
3,自我评估问卷,共有 119 个问题, 迎合了不同棉花种植区特点。

棉花是如何被追踪的?
(PCMS)通过“信任协议”平台和 Textile Genesis 系统的强大结合,利用区块链技术,通过记录和验证从纺纱机开始的整个供应链上的美国棉花的移动,提供商品级的全供应链透明度。
Answer:大部份的交易追踪都是在 Textile Genesis (TG)平台中发生。
会员须要在 TG 平台中上传:
(1) 每个特定产品的交易信息
 (2) 扫描并上传发票和运输文件, 若上传的交易信息有怀疑时,我们会派员作现场审核。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值