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RSS订阅原创 枫清科技高雪峰： Data-Centric新范式开启，知识引擎+大模型双轮驱动企业智能化
2024年12月，由智猩猩与智东西联合主办的2024中国生成式AI大会（上海站）在上海圆满收官。在第二日主会场进行的「AI Infra峰会」上，枫清科技创始⼈兼CEO高雪峰以《从数据到知识：AI 重塑百行千业的基石》为主题发表了主题演讲。
2025-01-08 16:49:01
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原创 枫清科技荣膺“2024 中国大数据产业年度最具投资价值企业”
枫清科技（Fabarta）通过“一体两翼”产品矩阵——枫清·天枢多模态智能引擎、枫清·瑶光企业知识中台、枫清·锦书数据血缘治理平台，帮助企业构建全链路优化体系，全面提升数据质量，将企业本地多模态数据转化为知识，并与大模型沉淀的泛化知识深度融合，最终使 AI 在多个场景下可以实现可解释的智能和精准的决策支持。“一体两翼”的产品矩阵不仅有效减少了大模型在实际应用中的幻觉现象，还显著提升了大模型的可解释性与逻辑推理能力，加速了人工智能技术在企业精准场景中的落地，助力企业智能化转型。
2024-12-27 12:13:32
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原创 中化信息与枫清科技深化合作：共探“AI+”产业新生态
基于枫清科技提供的知识引擎与大模型双轮驱动的智能体应用支撑平台，中化信息可以实现对论文、专利、情报等信息的总结、综述、问答和翻译，构建科技图谱，提升企业知识管理的智能化水平，显著提升情报分析效率，提高企业决策的实时性与准确性。具体而言，中化信息通过引入枫清科技的“枫清·瑶光企业知识中台”，构建了企业知识引擎与智能体引擎，实现了业务流程的智能化升级，展示了智能技术在传统企业中广阔的应用前景，可以为研发设计、采购、生产、HSE、运营管理等业务领域的创新提供应用支撑。
2024-12-20 17:15:10
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原创 枫清科技高雪峰：从数据到知识，重塑产业智能化的核心驱动力
2024 年 12 月 5 日，由智东西主办的“2024 中国生成式 AI 大会”在上海盛大开幕，枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰应邀出席2024 中国生成式 AI 大会，并在大会上发表主题演讲，深入探讨了人工智能在企业智能化转型中的关键作用。
2024-12-10 18:36:55
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原创 枫清科技亮相 2024 中国 5G+工业互联网大会，推动 AI 赋能新型工业化
人工智能技术的实际应用正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。在这个过程中，企业本地数据的高效组织与深度利用成为智能化升级的关键。
2024-11-20 17:23:21
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转载 枫清科技高雪峰：从大模型到行业智能体的智能转型之路
11月5日，人工智能大模型产业创新发展大会在北京石景山区成功举办。此次大会吸引了众多学者专家与行业精英齐聚一堂，围绕石景山区的特色产业布局，共同探讨人工智能的前沿成果与技术创新方向，旨在激发高质量发展的新动力。枫清科技（Fabarta）创始人兼CEO高雪峰作为受邀嘉宾，发表了题为《知识引擎与大模型双轮驱动的行业智能体平台》的主题演讲。
2024-11-07 15:52:45
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原创 枫清科技仲光庆：AI+行业新范式，双轮驱动助力数智化升级
企业更关注内部的高价值业务数据，以及确保这些数据能够服务于企业的业务。仲光庆强调，今天基于人工智能平台的场景化应用交付方式已发生转变，市场更加关注成熟模型的利用、企业的业务流程以及高价值数据的挖掘。同时，枫清科技基于该知识引擎与大模型打造智能体平台，支持企业将模型与数据能力无缝融入业务场景中，推动业务流与数据的深度结合，加速开发者将模型和数据能力融入业务场景，加速企业的数智化落地。”为此，枫清科技打造了统一的多模态知识引擎，帮助企业实现数据的知识化，帮助大模型更好地理解数据并服务于业务。
2024-10-28 16:18:44
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原创 枫清科技高雪峰：大模型要成为生产力才有生命力
能打入央国企的产品，有怎样的特色？高雪峰指出，首先看，数据结构关系是多样的，而数据基础设施一定是要为了 AI 应用做服务，正如在信息化时代，伴随着 ERP 的推广，产生了关系型数据库，也就意味着原有信息化产生的数据结果能够存储起来，并进行简单的逻辑运算，关系型数据库应运而生。高雪峰说，智能化时代，有了大数据和数仓，就要能够处理多模态数据，不只是数仓里的一堆列表，还要有数字化分析，要把企业的文档、视频、语音等等，各种各样丰富的数据，原来大部分都要被企业扔掉、不知道怎么用的数据盘活，真正用于做智能化分析。
2024-10-25 12:50:12
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原创 枫清·天枢多模态智能引擎 V2.1.2 版本正式发布！
枫清·天枢多模态智能引擎（简称 ArcNeural）是以 Data-Centric AI 为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图、向量、表格、时序、JSON 等多种数据模态的融合与处理。ArcNeural 将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，可以为企业 AI 智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。
2024-10-25 10:29:53
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原创 巧用时间换空间：解读 ArcGraph 如何灵活应对有限内存下的图分析
ArcGraph 是一款云原生架构、存查分析一体化的分布式图数据库。本文将详细解读 ArcGraph 如何灵活应对有限内存下的图分析。
2024-09-26 14:30:46
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原创 枫清科技（Fabarta）入选中国企业数智化转型升级服务全景图等多项权威图谱
在龙盈智达金融智能营销案例中，面向小微企业或个体户融资的场景，运用图智能技术和 AIGC 等技术构建金融企业营销业务系统，根据中小企业的企业基本信息等多维度数据，构建精准的银行客户风险画像，提升客户模型精度，精准识别潜在客户及其风险，全面提升营销能力，为资质优良的中小企业提供更加精准有效的贷款融资服务，帮助金融企业在竞争激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，有效优化了数据治理流程，提高了数据治理效率，提升了合规监管和风险管理能力，实现了数据价值的最大化。《2024 中国数据智能产业图谱 1.0 版》
2024-06-12 14:16:15
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原创 LinkedIn最新研究：图+向量数据库，客服解答时间缩短64%
LinkedIn 的研究团队提出了一种创新的客服自动问答架构，将检索增强生成与知识图谱完美结合，取得了惊人的效果。本文将带您深入解读这项研究的核心思路、关键技术与创新亮点，探讨知识图谱和向量数据库在智能客服领域的应用前景，展望人工智能重塑客户服务的美好未来。作者丨Dr.Min WU Fabarta 科学顾问。
2024-05-23 17:23:09
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原创 枫清科技（Fabarta ）再获“鑫智奖”，推动金融数智化与智能营销创新
基于图智能和 AIGC 技术的金融营销解决方案”主要面向小微企业或个体户融资场景，运用图智能和 AIGC 等技术构建金融企业营销业务系统，根据中小企业的企业基本信息等多维度数据构建精准银行客户风险画像，帮助企业精准筛选潜在客户，通过股权穿透、实控人分析自动识别风险。作为一家 AI 数据基础设施的公司，枫清科技（Fabarta）为企业提供“一体两翼”的产品矩阵（多模态智能引擎、企业智能分析平台、多模态数据编织平台），助力企业通过探索和联结数据资源，实现智能驱动的持续创新。
2024-05-11 14:49:19
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原创 龙盈智达&Fabarta：基于图智能和 AIGC 技术的金融营销解决方案
龙盈智达公司以整合产业数据为基础，附加华夏银行内部高质量数据，构建基于分布式向量数据库和分布式图数据库相融合技术底座，结合图计算、图分析等技术手段，利用大语言模型语义理解、信息汇总和自然语句生成能力，通过定制Prompt、RAG、Agent、微调等手段，提高人机交互效率，提供灵活的组合业务服务，激发金融领域业务场景大模型应用，已实现产业精准获客、行业分析、企业画像、智能数据分析、智能报告生成及智能问答等功能。数据与图技术、AIGC 技术的结合，充分挖掘出了数据的价值，创新了业务模式，提高了工作效率。
2024-03-22 17:23:00
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原创 ArcNeural V2.1 版本正式发布，重要特性全面解析！
作为一家领先的 AI 数据基础设施公司，Fabarta 提供“一体两翼”的产品矩阵（多模态智能引擎、数据编织平台和企业知识中台），通过探索和联结数据资源，助力企业实现智能驱动的持续创新。
2024-03-13 18:31:42
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原创 技术专栏丨Rust 语言简介及其在 Fabarta 技术栈中的应用
Rust 是一门注重性能和安全的系统编程语言，通过其独特的所有权系统、借用系统和类型系统，成功地解决了传统系统编程中的许多难题。其开发者友好的语法、丰富的标准库和强大的社区支持，使得 Rust 成为当今编程领域中备受关注的语言之一。
2024-02-20 15:36:45
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原创 企业场景中大语言模型的应用实践探索丨Fabarta 技术专栏
本文根据 Fabarta AI 算法专家邱道明在“2023中国数据与存储峰会”主题演讲整理而来。本文将围绕以下几部分来探讨：企业数据的演进、大语言模型相关概念、大语言模型企业场景应用的挑战、Fabarta 产品和解决方案、大语言模型企业场景应用案例。
2023-12-18 17:55:42
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原创 解密 ArcGraph 分布式一致性：Raft 协议与分布式事务实现丨技术专栏
本文提出了一种将事务日志和 Raft 日志融合在一起的机制，从而实现了分布式事务和数据一致性的场景。
2023-12-08 12:04:29
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原创 探索 Tokio Runtime丨Fabarta 技术专栏
本文将带您探索 Tokio Runtime 的核心组件，同时会介绍其在 ArcGraph 项目中的应用。阅读本文后，您将会对 Tokio Runtime 的基本原理有一个清晰的了解。此外，您也会对如何在项目中用好 Tokio 有很好的认知。
2023-11-30 18:03:25
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原创 ArcGraph 缓存的设计与应用实践丨技术解读
本文将详细介绍ArcGraph图数据库引擎中分布式缓存（MemEngine）的实现方式，以及我们在图数据库引擎开发中遇到的一些挑战与解决方案。希望通过这篇文章，能够帮助大家对图数据库的缓存设计有一个深入的理解，并能够在自己的项目中应用这些知识。
2023-11-23 16:44:17
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原创 一文读懂 Fabarta ArcGraph 图数据库丨技术解读
本文将深入探讨图数据库的发展历程、Fabarta 自研图数据库 ArcGraph 的产品优势，以及 ArcGraph 如何充分利用图和向量数据库的融合优势，为 AI 技术的发展提供强大支持。
2023-11-09 18:28:15
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原创 智能数据血缘治理解决方案实践丨Fabarta 公开课
本文根据 Fabarta 产品总监陈振在金科创新社公开课整理而来。文章依据 Fabarta 利用自主可控的图引擎和先进的 AI 解析能力构建智能数据血缘治理解决方案的实践经验，分享了数据血缘的定义、演进过程、数据血缘平台的核心能力，以及在应用领域的多样性等内容。
2023-09-12 18:31:27
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原创 图智能在反洗钱方向的应用实践丨Fabarta 技术专栏
依托于 Fabarta 在金融行业应用图技术解决反洗钱业务领域问题成功经验，将图智能在反洗钱方向的应用实践进行总结并分享。
2023-08-22 19:21:09
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原创 环路检测在风控领域的应用实践丨Fabarta 技术专栏
本文分享了在使用图分析引擎开发风控算法时遇到的挑战，以及我们采取的方案和措施，介绍环路检测算法在风控场景的探索和工程化方案，分享算法效率优化、硬件资源限制下的算法探索的一些经验。
2023-08-11 15:21:25
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原创 大模型时代，企业如何重构 AI 应用落地范式？
Fabarta 多模态数据编织平台，是面向 AI 的数据管理平台，更加智能的连接、理解、治理数据，将企业数据转化为企业知识，为 AI 的应用落地提供数据驱动力，同时也兼容传统的数据治理场景。Fabarta 多模态数据编织平台作为 Fabarta 产品矩阵中的“数据翼”，充分利用大模型能力，实现智能数据管理，对接企业已有的大数据平台，梳理和治理企业海量多模态数据，构建数据资产地图，并为 AI 大模型落地提供智能数据基础，提供 AI 落地就绪的数据（Data Reay for AI）。
2023-07-28 15:09:46
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转载 巅峰对谈：迈向 AGI 时代，除了优秀的大模型，还需要什么？
回顾AI发展历程，符号推理、专家系统、代表概率连接主义的深度学习几大主流技术流派，彼此之间是此消彼长的过程。
2023-05-31 15:44:53
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原创 “Fabarta 数据血缘治理解决方案”荣获“2023 鑫智奖”双料奖项
Fabarta 数据血缘治理解决方案荣获2023年鑫智奖“专家推荐 TOP10 优秀解决方案”及“数据治理与数据平台创新优秀解决方案”两项奖项。
2023-05-29 15:41:56
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原创 Fabarta 参加 2023 数云原力大会，与各方共同发布《2023 数据资产盘点实践白皮书》
Fabarta 参加 2023 数云原力大会，作为六合上甲数据资产研究实验室核心成员之一，与各方共同发布《2023 数据资产盘点实践白皮书》。
2023-05-12 11:08:42
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原创 Fabarta 与青岛市城阳区政府达成战略合作，共同推动区域数据要素市场建设
Fabarta 与青岛市城阳区人民政府达成了战略合作，成为首批入驻产业园的数据要素生态链企业之一，将与各方携手共同推动区域数据要素市场的建设与发展。
2023-05-08 18:00:00
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原创 Fabarta 获过亿元人民币 Pre-A 轮融资，打造面向 AI 的图智能 Infra
4 月 18 日，图智能公司 Fabarta 宣布已经成功获得亿元人民币的 Pre-A 轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投，蓝驰创投、将门创投跟投。
2023-04-18 10:37:29
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原创 Fabarta 图增强数据血缘治理解决方案
Fabarta 图增强数据血缘治理解决方案，充分融合了 Fabarta 图智能产品矩阵及图智能引擎能力，实现了全面、准确的数据血缘关系追溯，能够快速定位数据问题，有效提高数据治理效率，提升企业合规监管和风险管理能力，实现数据价值的最大化。
2023-04-13 14:10:20
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原创 Fabarta 正式加入大数据技术标准推进委员会，共同推动大数据技术标准化进程
Fabarta 正式加入中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会，将与其他成员单位共同推动大数据技术标准化进程，加速大数据技术在各行业的应用和发展，为社会和客户创造更大的价值。
2023-04-06 11:34:09
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