【RockitMQ面试需要知道哪些内容】

最新推荐文章于 2026-01-04 14:19:16 发布

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#面试 #后端

RocketMQ 使用教程

一、基础概念与架构

核心角色
- NameServer：无状态路由中心，负责 Broker 的注册与发现，与 ZooKeeper 不同，无强一致性要求。
- Broker：消息存储与转发节点，支持主从架构（如 Dledger 模式）实现高可用。
- Producer/Consumer：生产者发送消息，消费者拉取消息，均通过 NameServer 获取 Broker 路由信息。
Topic 与 Queue
- Topic 是逻辑概念，底层由多个 Queue（队列）组成，消息实际存储在 Queue 中，支持分布式存储与负载均衡。

二、快速入门

安装与启动

下载 RocketMQ 并解压，启动 NameServer 和 Broker：

nohup sh bin/mqnamesrv &
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &

生产者发送消息

同步发送（可靠但延迟较高）：

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.start();
Message msg = new Message("TopicTest", "Hello RocketMQ".getBytes());
SendResult result = producer.send(msg);
producer.shutdown();

异步发送（高性能，需回调处理结果）：

producer.send(msg, new SendCallback() {
    @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { /* ... */ }
    @Override public void onException(Throwable e) { /* ... */ }
});

消费者订阅消息

集群模式：同 Group 内竞争消费，每条消息仅被一个 Consumer 处理。

广播模式：同 Group 内所有 Consumer 均消费同一消息。

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group");
consumer.subscribe("TopicTest", "*");
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
    // 处理消息
    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
consumer.start();

三、进阶功能

事务消息
- Half Message：生产者先发送预处理消息，Broker 存储到临时 Topic，待本地事务执行成功后提交。
- 事务状态回查：若生产者未提交/回滚，Broker 定时回调检查事务状态，确保最终一致性。
顺序消息
- 通过 MessageQueueSelector 将同一业务键的消息发送到同一 Queue，消费时单线程处理：
```
producer.send(msg, (mqs, msg, arg) -> mqs.get(arg.hashCode() % mqs.size()), orderId);
```
消息持久化与高可用
- 同步刷盘（flushDiskType=SYNC_FLUSH）确保消息写入磁盘后再响应生产者。
- Dledger 模式：基于 Raft 协议实现主从数据同步，避免单点故障。

RocketMQ 常见面试题

一、核心原理

RocketMQ 的消费模式是 Push 还是 Pull？
- 本质是 Pull（长轮询），Consumer 通过长连接主动拉取消息，Broker 若无消息则挂起请求，待新消息到达后立即返回。
如何保证消息不丢失？
- Producer：同步发送 + 重试机制（setRetryTimesWhenSendFailed）。
- Broker：同步刷盘 + Dledger 主从同步。
- Consumer：手动 ACK，消费成功后再提交 Offset。
消息重复消费如何解决？
- 原因：网络重试、消费模式（不同 Group 重复消费）。
- 方案：业务层幂等（如数据库唯一键、Redis 分布式锁）。

二、设计与实践

如何实现顺序消费？
- 生产者指定同一 Queue，消费者单线程处理（如订单场景）。
- 示例：使用订单 ID 哈希选择 Queue。
消息堆积如何处理？
- 临时扩容 Consumer，或创建新 Topic 迁移积压消息。
- 注意：RocketMQ 消息默认 48 小时后清理（基于 CommitLog 访问时间）。
负载均衡机制
- Producer：随机选择 Queue，支持自定义路由策略（如哈希）。
- Consumer：平均分配、一致性哈希等算法，支持动态扩缩容。