BFS算法的时间复杂度分析

最新推荐文章于 2025-10-25 19:09:41 发布

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#算法 #宽度优先 #数据结构

当图以邻接表存储时：

代码：

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_set>

using namespace std;

// 定义BFS函数
void bfs(const unordered_map<char, vector<char>>& graph, char start_node) {
    unordered_set<char> visited;  // 用于记录已经访问过的节点
    queue<char> q;  // 队列，用于存储待访问的节点
    visited.insert(start_node);  // 标记起始节点为已访问
    q.push(start_node);  // 将起始节点放入队列

    while (!q.empty()) {
        // 从队列中取出当前节点
        char current = q.front();
        q.pop();

        // 输出当前节点
        cout << current << " ";

        // 遍历当前节点的所有邻居
        for (char neighbor : graph.at(current)) {
            if (visited.find(neighbor) == visited.end()) {
                // 如果邻居节点未访问，则将其加入队列并标记为已访问
                visited.insert(neighbor);
                q.push(neighbor);
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 定义一个图，使用邻接表表示
    un