springboot2.x +kafka使用和源码分析五(消费者配置使用)

本文介绍了SpringBoot2.x中如何配置Kafka消费者,包括通过YML配置文件初始化基础Bean,讲解了KafkaMessageListenerContainer和ConcurrentMessageListenerContainer的使用,并展示了@KafkaListener注解的消费方式。详细阐述了不同提交偏移量的策略以及手动提交offset的重要性,同时提供了相关的测试结果和代码示例。

上一章描述springboot对于kafka事务的支持,本章主要叙说springboot对于consumer支持。

这里通过两种方式

第一种:由springboot框架来初始化基础bean,我们只需要在yml配置文件中编写配置即可。如下图所示(常规配置 具体所有配置可参考http://kafka.apache.org/documentation/ 的consumer):

springboot初始化bena源码 :

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(KafkaTemplate.class)
@EnableConfigurationProperties(KafkaProperties.class)
@Import({ KafkaAnnotationDrivenConfiguration.class, KafkaStreamsAnnotationDrivenConfiguration.class })
/**
 *初始化consumer工厂类 创建Consumer
 */
public class KafkaAutoConfiguration {
    。。。。
	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(ConsumerFactory.class)
	public ConsumerFactory<?, ?> kafkaConsumerFactory() {
		return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(this.properties.buildConsumerProperties());
	}
    。。。。
}

/**
*注入并行监听容器
*/
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(EnableKafka.class)
class KafkaAnnotationDrivenConfiguration {
	。。。。
    /**
    *创建MessageListenerContainer 工厂类
    */
	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(name = "kafkaListenerContainerFactory")
	ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<?, ?> kafkaListenerContainerFactory(
			ConcurrentKafkaListenerContainerFactoryConfigurer configurer,
			ConsumerFactory<Object, Object> kafkaConsumerFactory) {
		ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
		configurer.configure(factory, kafkaConsumerFactory);
		return factory;
	}

	@Configuration(proxyBeanMethods = false)
	@EnableKafka
	@ConditionalOnMissingBean(name = KafkaListenerConfigUtils.KAFKA_LISTENER_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME)
	static class EnableKafkaConfiguration {
	}
}

 

对于kafkaListenerContainerFactory  的用于创建MessageListenerContainer 消息监听容器类

MessageListenerContainer有两个实现类KafkaMessageListenerContainer,ConcurrentMessageListenerContainer

KafkaMessageListenerContainer:以单线程的方式消费topic中所有partition数据

ConcurrentMessageListenerContainer:以并行的方式消费topic中所有partition数据(开启多线程),每一个线程会对应一个partition所有建议对于ConcurrentMessageListenerContainer的并发数与topic的partition数保持一致

MessageListenerContainer的作用在于对于MessageListener的管理

MessageListener这个接口的作用又是什么呢?用于消费topic中的数据,并对offset进行管理(2.3以后默认是手动提交)

springboot 对于MessageListener又默认8中实现:

1:public interface MessageListener<K, V> { 
    void onMessage(ConsumerRecord<K, V> data);
}

2:public interface AcknowledgingMessageListener<K, V> { 
    void onMessage(ConsumerRecord<K, V> data, Acknowledgment acknowledgment);
}

3:public interface ConsumerAwareMessageListener<K, V> extends MessageListener<K, V> { 
    void onMessage(ConsumerRecord<K, V> data, Consumer<?, ?> consumer);
}

4:public interface AcknowledgingConsumerAwareMessageListener<K, V> extends MessageListener<K, V> { 
    void onMessage(ConsumerRecord<K, V> data, Acknowledgment acknowledgment, Consumer<?, ?> consumer);
}

5:public interface BatchMessageListener<K, V> { 
    void onMessage(List<ConsumerRecord<K, V>> data);
}

6:public interface BatchAcknowledgingMessageListener<K, V> { 
    void onMessage(List<ConsumerRecord<K, V>> data, Acknowledgment acknowledgment);
}

7:public interface BatchConsumerAwareMessageListener<K, V> extends BatchMessageListener<K, V> { 
    void onMessage(List<ConsumerRecord<K, V>> data, Consumer<?, ?> consumer);
}

8:public interface BatchAcknowledgingConsumerAwareMessageListener<K, V> extends BatchMessageListener<K, V> { 
    void onMessage(List<ConsumerRecord<K, V>> data, Acknowledgment acknowledgment, Consumer<?, ?> consumer);
}

注:

  1. offset提交方式为自动提交,使用此
要在Spring Boot 2.x中配置Kafka 2.2.0,首先需要在项目的pom.xml文件中添加相应的依赖项。在这个例子中,我们将使用Spring Kafka来与Kafka集成: ```xml <!-- Spring Kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency> ``` 添加了依赖项后,可以在Spring Boot应用程序的配置文件(application.properties或application.yml)中配置Kafka连接相关属性。下面是一个示例的application.properties文件配置: ```properties # Kafka连接配置 spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 # 消费者配置 spring.kafka.consumer.group-id=my-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest # 生产者配置 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ``` 以上配置示例设置了Kafka的连接地址为localhost:9092,并指定了消费者生产者的相关配置。你可以根据需要进行修改。 接下来,你可以创建Kafka消费者生产者的相关类。这些类可以使用Spring Kafka提供的注解模板来简化Kafka操作。下面是一个示例的Kafka消费者类: ```java import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void consume(String message) { // 处理接收到的消息 System.out.println("Received message: " + message); } } ``` 上面示例中的Kafka消费者使用了`@KafkaListener`注解来监听名为"my-topic"的Kafka主题,并将接收到的消息作为字符串进行处理。 类似地,你可以创建一个Kafka生产者类来发送消息。下面是一个示例的Kafka生产者类: ```java import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class KafkaProducer { private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public KafkaProducer(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) { this.kafkaTemplate = kafkaTemplate; } public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } } ``` 上面示例中的Kafka生产者使用了`KafkaTemplate`来发送消息。 现在,你已经配置Kafka并创建了消费者生产者类。你可以在其他的Spring Boot组件中使用这些类来实现Kafka的消费生产操作。 请注意,这只是一个简单的示例,实际使用中可能需要更多的配置自定义。你可以根据具体需求在项目中添加额外的配置逻辑。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值