DWARM实验踩坑

本文详细探讨了在编程中遇到的几个常见问题,包括传入函数的变量不变、函数体内栈溢出、双向循环链表的插入以及内核软锁死。针对这些问题,提出了解决方案,如通过指针传递变量地址、动态分配内存、注意指针操作顺序以及确保正确解锁,以避免程序错误和崩溃。

传入函数变量问题

问题

传入参数到函数体中做一些列改变,在函数体外面,该值无法改变。特别注意指针在这方面的使用。

解决办法

如需通过函数改变变量的值,那么就只有通过取该变量的地址传入函数,即可改变。

函数体里变量问题

问题

函数体里变量是存于栈中,每个程序的栈大小是有限的,所以在变量特别大的时候(比如数组长度特别长),运行会导致整个程序崩溃。

解决办法

可以通过申请空间来存储数组的大小。

双向循环链表问题

双向循环链表在插入的时候,要注意指针改变的先后顺序。
比如将temp_list_node插入到page_head的前面。

temp_list_node->prev    = page_head->prev;
temp_list_node->next    = page_head;
page_head->prev->next   = temp_list_node;//要特别注意这一行与下一行的先后顺序,不然会导致插入失败
page_head->prev         = temp_list_node;

单链表也可以实现先插先取

在实验最初的时候,为了实现先插先取,用了双向循环链表,双向链表更加麻烦,且更容易出错。
单链表要做到先插先取,可以使用两个指针,头指针和尾指针。

Struct node{
	int a ;
	struct node *next;
}
struct node *head;
struct node *tail;
insert(struct node *new_node)
{
	tail->next = new_node;
	tail = new_node;
	tail->next = NULL;
}
get()
{
	struct node *new_node;
	return head->next;
}

内核软锁死问题

如图所示,加了互斥锁,但是没有释放锁,就会出现这种问题
在这里插入图片描述

解决方法

找到mutex_lock后面的所有函数出口,特别是有return的地方,一定要记得释放锁

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕在低温环境下,结合电池寿命衰减因素对微电网系统进行优化调度的研究。该研究通过建立数学模型,综合考虑风光储、柴油、燃气等多种能源形式以及电网交互关系,利用Matlab编程实现优化算法(如内点法、多目标粒子群算法等),完成对微电网运行成本、能源效率与电池使用寿命之间的多目标协同优化。文中强调了实际寒潮场景下的V2G调度数据应用,并提供了完整的仿真代码与数据集支持,具有较强的工程复现价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统优化等相关领域的工程技术人员;尤其适合希望复现高水平EI论文成果的用户; 使用场景及目标:①用于低温环境下微电网能量管理系统的建模与仿真;②支撑考虑电池老化机制的储能优化调度研究;③服务于学术论文复现、课题项目开发及智能电网优化算法验证; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源(包括YALMIP工具包、完整代码与数据集)进行实践操作,重点关注目标函数构建、约束条件设置及多目标优化求解过程,建议在Matlab环境中调试代码以深入理解算法实现细节与系统响应特性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值