Jetpack-MVVM-高频提问和解答，妈妈再也不用担心我找工作了！

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总结

【Android 详细知识点思维脑图（技能树）】

我个人是做Android开发，已经有十来年了，目前在某创业公司任职CTO兼系统架构师。虽然 Android 没有前几年火热了，已经过去了会四大组件就能找到高薪职位的时代了。这只能说明 Android 中级以下的岗位饱和了，现在高级工程师还是比较缺少的，很多高级职位给的薪资真的特别高（钱多也不一定能找到合适的），所以努力让自己成为高级工程师才是最重要的。

这里附上上述的面试题相关的几十套字节跳动，京东，小米，腾讯、头条、阿里、美团等公司19年的面试题。把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节。

由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一小部分。

网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

最后，赠与大家一句话，共勉！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

px = dp * density

假设UI给的设计图屏幕宽度基于360dp，那么设备宽的像素点已知，即px，dp也已知，360dp，所以density = px / dp，之后根据这个修改系统中跟density相关的知识点即可。

3. Android消息机制

# Android消息机制介绍？

Android消息机制中的四大概念：

ThreadLocal：当前线程存储的数据仅能从当前线程取出。
MessageQueue：具有时间优先级的消息队列。
Looper：轮询消息队列，看是否有新的消息到来。
Handler：具体处理逻辑的地方。

过程：

准备工作：创建Handler，如果是在子线程中创建，还需要调用Looper#prepare()，在Handler的构造函数中，会绑定其中的Looper和MessageQueue。
发送消息：创建消息，使用Handler发送。
进入MessageQueue：因为Handler中绑定着消息队列，所以Message很自然的被放进消息队列。
Looper轮询消息队列：Looper是一个死循环，一直观察有没有新的消息到来，之后从Message取出绑定的Handler，最后调用Handler中的处理逻辑，这一切都发生在Looper循环的线程，这也是Handler能够在指定线程处理任务的原因。

# Looper在主线程中死循环为什么没有导致界面的卡死？

导致卡死的是在Ui线程中执行耗时操作导致界面出现掉帧，甚至ANR，Looper.loop()这个操作本身不会导致这个情况。
有人可能会说，我在点击事件中设置死循环会导致界面卡死，同样都是死循环，不都一样的吗？Looper会在没有消息的时候阻塞当前线程，释放CPU资源，等到有消息到来的时候，再唤醒主线程。
App进程中是需要死循环的，如果循环结束的话，App进程就结束了。

# IdleHandler介绍？

介绍： IdleHandler是在Hanlder空闲时处理空闲任务的一种机制。

执行场景：

MessageQueue没有消息，队列为空的时候。
MessageQueue属于延迟消息，当前没有消息执行的时候。

会不会发生死循环：答案是否定的，MessageQueue使用计数的方法保证一次调用MessageQueue#next方法只会使用一次的IdleHandler集合。

4. View事件分发机制和View绘制原理

刚哥的《Android开发艺术探索》已经很全面了，建议阅读。

5. Bitmap

# Bitmap的内存计算方式？

在已知图片的长和宽的像素的情况下，影响内存大小的因素会有资源文件位置和像素点大小。

像素点大小：常见的像素点有：

ARGB_8888：4个字节
ARGB_4444、ARGB_565：2个字节

资源文件位置：不同dpi对应存放的文件夹

比如一个一张图片的像素为180*180px，dpi(设备独立像素密度)为320，如果它仅仅存放在drawable-hdpi，则有：

横向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
纵向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px

如果如果它仅仅存放在drawable-xxhdpi，则有：

横向像素点 = 180 * 320/480 + 0.5f = 120 px
纵向像素点 = 180 * 320/480 + 0.5f = 120 px

所以，对于一张180*180px的图片，设备dpi为320，资源图片仅仅存在drawable-hdpi，像素点大小为ARGB_4444，最后生成的文件内存大小为：

横向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
纵向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
内存大小 = 240 * 240 * 2 = 115200byte 约等于 112.5kb

# Bitmap的高效加载？

Bitmap的高效加载在Glide中也用到了，思路：

获取需要的长和宽，一般获取控件的长和宽。
设置BitmapFactory.Options中的inJustDecodeBounds为true，可以帮助我们在不加载进内存的方式获得Bitmap的长和宽。
对需要的长和宽和Bitmap的长和宽进行对比，从而获得压缩比例，放入BitmapFactory.Options中的inSampleSize属性。
设置BitmapFactory.Options中的inJustDecodeBounds为false，将图片加载进内存，进而设置到控件中。

二、Android进阶

Android进阶中重点考察Android Framework、性能优化和第三方框架。

1. Binder

# Binder的介绍？与其他IPC方式的优缺点？

Binder是Android中特有的IPC方式，引用《Android开发艺术探索》中的话(略有改动)：

从IPC角度来说，Binder是Android中的一种跨进程通信方式；Binder还可以理解为虚拟的物理设备，它的设备驱动是/dev/binder；从Android Framework来讲，Binder是Service Manager连接各种Manager和对应的ManagerService的桥梁。从面向对象和CS模型来讲，Client通过Binder和远程的Server进行通讯。

基于Binder，Android还实现了其他的IPC方式，比如AIDL、Messenger和ContentProvider。

与其他IPC比较：