收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。






既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来
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正文
项目思路解析
淘宝网站是需要登录获取,登录的方式可以尝试解析淘宝的接口,白又白这里直接用cookie请求头的方式实现状态保持,登录之后获取(但是最近淘宝好像是不需要登录了,小伙伴可以自己尝试下)
找到你需要搜索的关键字,马上要中秋节了(白又白这里搜索的是月饼)

淘宝的页数是由url进行渲染的,通过url来获取商品的页数
url可以做简化处理
简化之前
https://s.taobao.com/search?q=%E6%9C%88%E9%A5%BC&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20210829&ie=utf8&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=2%2C48&s=44
简化之后
https://s.taobao.com/search?q={}&s={}
q为搜索的关键字,s为你要获取的页数
通过requests工具发送网络请求
获取网页数据
key = “月饼”
for i in range(1, 4):
url = ‘https://s.taobao.com/search?q={}&s={}’.format(key, str(i*44))
get_data(url)
获取的数据为HTML数据可以通过xpath方式,正则,pyquery,bs4的方式进行数据提取挑选合适自己的,习惯使用的
通过正则方式提取数据

淘宝的数据是存在json数据里的提取下来之后可以通过字典取值的方式获取
提取的数据:
-
价格
-
付款人数
-
标题
-
店铺
-
地点
data = re.findall(‘“auctions”😦.*?),"recommendAuctions’, response.text)[0]
for info in json.loads(data):
item = {}
item[‘网址’] = info[‘detail_url’]
item[‘标题’] = info[‘raw_title’]
item[‘图片地址’] = info[‘pic_url’]
item[‘价格’] = info[‘view_price’]
item[‘地点’] = info[‘item_loc’]
item[‘购买人数’] = info.get(‘view_sales’)
item[‘评论数’] = info[‘comment_count’]
item[‘店铺’] = info[‘nick’]

最终保存数据,数据保存在csv表格
def save_data(data):
f = open(‘月饼.csv’, “a”, newline=“”, encoding=‘utf-8’)
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[‘标题’, ‘价格’, ‘购买人数’, ‘地点’, ‘网址’, ‘图片地址’, ‘评论数’, ‘店铺’])
csv_writer.writerow(data)

简易源码分享
headers = {
‘referer’: ‘https://s.taobao.com/’,
‘cookie’: ‘’,
‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36’,
}
def save_data(data):
f = open(‘月饼.csv’, “a”, newline=“”, encoding=‘utf-8’)
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[‘标题’, ‘价格’, ‘购买人数’, ‘地点’, ‘网址’, ‘图片地址’, ‘评论数’, ‘店铺’])
csv_writer.writerow(data)
def get_data(url):
最后
不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~
给大家准备的学习资料包括但不限于:
Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
python 零基础视频教程
Python 界面开发实战教程
Python 爬虫实战教程
Python 数据分析实战教程
python 游戏开发实战教程
Python 电子书100本
Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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[外链图片转存中…(img-3pmbWBrt-1713856041087)]
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