2024年最新互联网大厂100道Python面试题助你冲关金三银四，构建Alextenet 解决 Cifar100分类问题（1024），2024年最新数据库索引的面试题

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

TODO 3. conv3：3*3，384，1，same

TODO 4. conv4：3*3，384，1，same

TODO 5. conv5：3*3，256，1，same

Maxpooling(最大池化):3*3,2,valid

#TODO 6.全连接层（打平） fc1:4096,dropout=0.5

fc2:4096,dropout=0.5

output:100（分为100类）

alexNet = keras.Sequential(layers=[

#Conv1

keras.layers.Conv2D(96,11,strides=(4,4),padding=‘valid’,activation=‘relu’),

keras.layers.BatchNormalization(),

keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(3,3),strides=(2,2),padding=‘valid’),

#Conv2

keras.layers.Conv2D(256,5,strides=(1,1),padding=‘same’,activation=‘relu’),

keras.layers.BatchNormalization(),

keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(3,3),strides=(2,2),padding=‘valid’),

#conv3

keras.layers.Conv2D(384,3,strides=(1*1),padding=‘same’,activation=‘relu’),

#Conv4

keras.layers.Conv2D(384,3,strides=(1,1),padding=‘same’,activation=‘relu’),

#Conv5

keras.layers.Conv2D(256,3,strides=(1,1),padding=‘same’,activation=‘relu’),

keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(3,3),strides=(2,2),padding=‘valid’),

#Flatten

keras.layers.Flatten(),

#FC1

keras.layers.Dense(4096,activation=‘relu’),

keras.layers.Dropout(rate=0.5),

#fc2

keras.layers.Dense(4096, activation=‘relu’),

keras.layers.Dropout(rate=0.5),

keras.layers.Dense(100)

])

#配置模型

alexNet.compile(optimizer=‘adam’,

loss=keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),

metrics=[‘accuracy’]

)

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！