LeetCode——1854. 人口最多的年份_leetcode 1950-优快云博客

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这篇博客介绍了两种不同的算法实现，用于计算二维整数数组中人口最多且最早的年份。第一种方法使用差分法，通过创建一个数组记录每年的人口增减，然后遍历数组找到人口最多的年份。第二种方法使用哈希表，逐年人口累加并更新最大人口年份。示例展示了如何处理不同出生和死亡年份的数据，最后得出人口最多且最早的年份。

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题目描述：

给你一个二维整数数组 logs ，其中每个 logs[i] = [birthi, deathi] 表示第 i 个人的出生和死亡年份。

年份 x 的人口定义为这一年期间活着的人的数目。第 i 个人被计入年份 x 的人口需要满足：x 在闭区间 [birthi, deathi - 1] 内。注意，人不应当计入他们死亡当年的人口中。

返回 人口最多 且最早的年份。

示例 1：

输入：logs = [[1993,1999],[2000,2010]]
输出：1993
解释：人口最多为 1 ，而 1993 是人口为 1 的最早年份。
示例 2：

输入：logs = [[1950,1961],[1960,1971],[1970,1981]]
输出：1960
解释：
人口最多为 2 ，分别出现在 1960 和 1970 。
其中最早年份是 1960 。

提示：

1 <= logs.length <= 100
1950 <= birthi < deathi <= 2050

差分法:

class Solution {
    public int maximumPopulation(int[][] logs) {
        final int M = 1950;
        int[] nums = new int[101];
        for (int[] log : logs) {
            nums[log[0] - M]++;
            nums[log[1] - M]--;
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int ans = 0;
        int cur = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            cur += nums[i];
            if (cur > max) {
                max = cur;
                ans = i;
            }
        }
        return ans + M;
    }
}

哈希表：

class Solution {
    public int maximumPopulation(int[][] logs) {
        Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
        for (int[] log : logs) {
            for (int i = log[0]; i < log[1]; i++) {
                map.put(i, map.getOrDefault(i, 0) + 1);
            }
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int ans = 0;
        for (var entry : map.entrySet()) {
            if (entry.getValue() > max) {
                max = entry.getValue();
                ans = entry.getKey();
            }
        }
        return ans;
    }
}