LeeTCode——1094. 拼车

本文介绍了一种通过模拟乘客上下车过程来判断顺风车是否能完成所有预定行程的算法。采用差分法优化计算过程,确保车辆容量在任何时间点都不超出限制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

假设你是一位顺风车司机,车上最初有 capacity 个空座位可以用来载客。由于道路的限制,车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向,你可以将其想象为一个向量)。
这儿有一份乘客行程计划表 trips[][],其中 trips[i] = [num_passengers, start_location, end_location] 包含了第 i 组乘客的行程信息:

  • 必须接送的乘客数量;
  • 乘客的上车地点;
  • 以及乘客的下车地点。

这些给出的地点位置是从你的 初始 出发位置向前行驶到这些地点所需的距离(它们一定在你的行驶方向上)。

请你根据给出的行程计划表和车子的座位数,来判断你的车是否可以顺利完成接送所有乘客的任务(当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时,返回 true,否则请返回 false)。

提示:

  • 你可以假设乘客会自觉遵守 “先下后上” 的良好素质
  • trips.length <= 1000
  • trips[i].length == 3
  • 1 <= trips[i][0] <= 100
  • 0 <= trips[i][1] < trips[i][2] <= 1000
  • 1 <= capacity <= 100000

示例 1:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
输出:false
示例 2:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5
输出:true
示例 3:

输入:trips = [[2,1,5],[3,5,7]], capacity = 3
输出:true
示例 4:

输入:trips = [[3,2,7],[3,7,9],[8,3,9]], capacity = 11
输出:true

代码如下:

题解:遍历数组计算各个时间点车上的人数,存放在数组中,若时间点的人数大于capacity,则为false。

class Solution {
    public boolean carPooling(int[][] trips, int capacity) {
        int[] allTrip = new int[1001];
        for (int[] trip : trips) {
            for (int j = trip[1]; j < trip[2]; j++) {
                allTrip[j] += trip[0];
                if (allTrip[j] > capacity) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

差分法:

class Solution {
    public boolean carPooling(int[][] trips, int capacity) {
        int[] nums = new int[1001];
        int max = 0;
        for (int[] trip : trips) {
            max = Math.max(max, trip[2]);
        }
        for (int[] trip : trips) {
            nums[trip[1]] += trip[0];
            nums[trip[2]] -= trip[0];
        }
        for (int i = 1; i < max; i++) {
            nums[i] += nums[i - 1];
            if (nums[i] > capacity) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

执行结果:
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