MYSQL的SQL语句
SQL: Structrued Query Langauage 结构化的查询语言
DDL: 数据定义语言 : 定义数据库或者表结构. alter(修改) create(创建) drop(删除) truncate(截断)
DML: 数据操纵语言: 用来操作表中数据: insert(插入) update(更新) delete(删除)
DQL: 数据查询语言: 用来查询数据 select(选择) from(从哪里查) where(哪一条,判断条件)
DCL: 数据空值语言: 用来控制用户权限 grant(授权) revoke(取消授权)
数据库的CRUD的操作
-
增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)
创建数据库
create database 数据库的名字 ---用的非常多的方式
create database day08_1;
create database 数据库的名字 character set 字符集;
create database day08_2 character set gbk;
create database 数据库的名字 character set 字符集 collate 校对规则;
校对规则 : 比较规则 字符串比较的规则 , a A a=A 默认情况下不区分大小写
a=1 A=2
create database day08_3 character set utf8 collate utf8_bin;
查看数据库
-- 查看数据库定义的语句: 查询的是数据库创建的语句
show create database 数据库的名字
--查看所有数据库
show databases;修改数据库的操作
--修改数据的字符集
alter database 数据库的名字 character set 字符集
alter database day08_2 character set utf8;删除数据库
drop database 数据库名字;
drop database day08_3;其他数据库操作命令
--切换数据库(选中数据库)
use 数据库名字
--当前选中是哪个数据库,当前正在使用哪个数据库
select database();表的CRUD操作
创建表
语法:
create table 表名(
列名 列的类型 [列的约束],
列名 列的类型 [列的约束]
);
列的类型
java mysql
int int
String char(长度)/varchar(长度)
char(10): 固定长度字符hello 没有填满用空格补齐10个
varchar(10):可变长度字符hello 只占5个字符
可以存放10个汉字 ,10个字符
boolean boolean
Date date : YYYY-MM-DD
time : hh:mm:ss
datetime: YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是null
timestamp:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是当前的时间
text: 大文本类型
blob: 大电影 java-存放和读取
创建员工表: 员工编号,员工名称,工资,部门编号 employee
create table emp1(
empno int,
ename varchar(20),
sal double,
deptno int
);
列的约束
主键约束: primary key不能重复,不能为空 通常用在编号ID
唯一约束: unique 唯一约束: 不能重复,但是可以为空
非空约束: not null 不能为空
create table emp2(
empno int primary key auto_increment,
ename varchar(20) unique,
sal double not null,
deptno int
);
auto_increment 自动增长属性查看表
-- 查看所有的表
show tables;
-- 查看表的创建过程
show create table 表名
-- 查看表结构
desc 表名修改表
添加列(add),修改列(modify),修改列名(change),删除列(drop),修改表名(rename),修改表的字符集添加列(add) alter table 表名 add 列名 列名类型
--添加手机号
alter table emp1 add phone int;
修改列(modify) alter table 表名 modify 列名 列的类型
--修改手机号的列的类型为字符类型
alter table emp1 modify phone varchar(11);
修改列名(change) alter table 表名 change 旧的列名 新列名 列的类型
--修改phone 改成 shoujihao
alter table emp1 change phone shoujihao varchar(11);
删除列(drop) alter table 表名 drop 列名;
--删除shoujihao这列数据
alter table emp1 drop shoujihao;
修改表名(rename) rename table 旧表名 to 新表名
rename table emp1 to emp11;
修改表的字符集 alter table character set 字符集
alter table emp11 character set gbk;删除表
drop table 表名
drop table emp11;Sql完成对表中数据的CRUD的操作
插入数据
create table emp1(
empno int primary key auto_increment,
ename varchar(20),
sal double,
deptno int
);
--指定列名插入
insert into emp1(empno,ename) values(9527,'huaan');
insert into emp1(empno,ename) values(null,'zhangsan');
--不指定列名插入:必须按照顺序,把表中所有的列的数据都填上,如果不填必须填null
insert into emp1 values(null,'lisi',18,10);
insert into emp1 values(null,'lisi'); --错误的写法,列的数量不匹配
insert into emp1 values(null,'李四',18,10);删除记录
delete from 表名 [ where 条件 ]
delete from emp1; --逐条删除数据
--删除9527这个员工
delete from emp1 where empno=9527;
--面试问题: 请说一下 delete 删除表中所有数据 和 truncate 删除表中所有数据有什么差别
delete : DML(操作数据的) 一条一条删除表中记录
truncate : DDL(操作结构) 先删除表,再创建表
--如果数据量少,delete 执行效率高
--如果数据量大,truncate执行效率高
delete from emp1 where empno=9527;
delete from emp1 where empno=9527;
delete from emp1 where empno=9527;
delete from emp1 where empno=9527;更新表记录
update 表名 set 列名=列的值,列名2=列的值2 [where 条件]
update emp1 set ename='张三' where empno=9528;
update emp1 set sal = 1000; --没有指定条件,全部修改查询记录
--准备一张商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)
create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(10) not null,
cdesc varchar(100)
);
--准备一张商品表(商品编号,商品名称,商品价格,商品描述,商品分类编号)
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10) not null,
price double,
pdesc varchar(20),
cno int
);
--数据的准备
insert into category values(null,'手机数码','中国生产的小手机');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','中国生产的包包');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台');
insert into category values(null,'馋嘴零食','卫龙辣条,周黑鸭');
insert into product values(null,'锤子',2999,'可以砸榴莲的手机',1);
insert into product values(null,'小米',1599,'为发烧而生',1);
insert into product values(null,'李宁',99,'不走寻常路',2);
insert into product values(null,'耐克',399,'just do it',2);
insert into product values(null,'黄鹤楼',20,'饭后一根烟,胜做活神仙',3);
insert into product values(null,'卫龙辣条',5,'卫龙辣条加料不加价',4);
insert into product values(null,'老干妈辣椒酱',9,'永远不变的味道',4);
insert into product values(null,'老干娘辣椒酱',19,'永远不变的味道',4);
insert into product values(null,'黄鹤楼',null,'饭后一根烟,胜做活神仙',3);
查询语句的基本结构:
select [distinct] [列名,列名] * from 表名 [where 条件]
只是影响查询结果
--简单查询:
---查询所有商品信息:
select * from product;
---查询商品名称和商品价格:
select pname,price from product;
---别名查询. as 的关键字 , as 关键字是可以省略 张三 小三
--表别名: select p.pname , p.price from product p; (主要是用在多表查询);
select pro.* from product pro;
select pro.pname from product as pro;
--列别名: select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product;
select pro.pname as 商品名称 from product as pro;
select * from product;
---去掉重复的值 distinct
--查询商品所有的价格
select cno from product;
select distinct cno from product;
select distinct pname,cno from product;
--select运算查询 : 仅仅在查询结果上做了运算 + - * /
select pname,price*0.75 折后价 from product;
select 1+1; --mysql里面可以这样写
--条件查询 [where关键字] : 查询表中符合条件的数据
where 列名 条件
--关系/比较运算符: > >= = < <= != <>
!= : SQLserver
<> : 标准SQL中不等号
--注意: null值: 代表的是不确定的,未知的,不可预知的内容,不能使用关系运算符
--逻辑运算: and , or , not
--其它运算符:
is null
is not null
in (集合)
between..and..
javascript的组成: ESMAScript bom dom
mysql oracle sqlserver
普通话 : SQL标准里面定义 锤子
方言 : 特有的语法 锤子
--查询商品价格>60元的所有商品信息
select 显示的列名 from 表名 where 查询条件
select * from product where price > 60;
-- where 后的条件写法
--查询商品价格不等于99的所有商品
select * from product where price <> 99;
select * from product where price != 99;
--查询出商品价格不为null的所有商品
select * from product where price !=null;(错误的写法)
select * from product where price is not null;
select * from product where price is null;
-- 查询商品价格在10 到 100之间
select * from product where price >=10 and price <=100;
select * from product where price between 10 and 100;
--数学区间写法: [10,100]
---错误写法: select * from product where price between 100 and 10;
--查询出商品价格 小于35 或者商品价格 大于900
select * from product where price <35 or price >900;
--like: 模糊查询
% 匹配多个字符
_ 匹配单个字符
-- 查询出名字中带有辣的所有商品: %辣%
select * from product where pname like '%辣%';
-- 查询出名字第三个字是辣字的所有商品信息
select * from product where pname like '__辣%';
-- in 判断值是否在某个集合/范围 in(1,3,4)
--查询出商品分类ID在 1,3,4里面的所有商品
select * from product where pid in(1,3,4);
delete from product where pid=10;
--排序查询: order by 关键字
升序: asc ascend 默认是升序
降序: desc descend
--0. 查询所有商品,按照价格进行排序
select * from product order by price;
--1.查询所有的商品,按价格进行降序排序 (asc-升序 desc-降序);
select * from product order by price desc;
--2.查询名称有 辣 的商品,按价格升序
--1.找到有 辣的商品
select * from product where pname like '%辣%';
--2.排序
select * from product where pname like '%辣%' order by price asc;
--聚合函数:
sum() 求和 avg()求平均值 count()统计个数 max() min()
--1.获得所有商品价格的总和:
select sum(price) from product;
--2.获得所有商品的平均价格:
select avg(price) from product;
--3.获得所有商品的个数:
select count(pid) from product;
select count(*) from product;
select 1 from product;
select count(1) from product; --写常量,比较高效
--注意: where 条件后面不能接聚合函数 having 后面可以加
--分组: group by
select 分组的条件,分组之后的操作 from 表名 group by 分组条件 having 条件;
--1.根据cno字段分组,分组后统计商品的个数
select cno, count(*) from product group by cno;
--分组之后的条件过滤: having
--2.根据cno分组,分组统计每组商品的平均价格 并且商品平均价格 > 60
select cno, avg(price) from product group by cno ;
select cno, avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60;
-- 编写顺序
-- S..F..W..G..H..O
select 显示的内容.. from 表名.. where 条件.. group by 分组条件 having 条件过滤 order by 排序
-- 执行顺序
F..W..G..H..S..O
from ... where .. group by ... having ...select...order by
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