本文详细比较了分治法与动态规划两种算法策略。它们都依赖于问题的最优子结构性质，通过分解问题来求解。分治法通过递归解决独立的子问题，而动态规划则通过迭代或记忆化递归解决有重叠的子问题，体现了子问题间的依赖关系。
1. 分治法与动态规划主要共同点:
二者都要求原问题具有最优子结构性质,都是将原问题分而治之,分解成若干个规模较小(小到很容易解决的程序)的子问题.然后将子问题的解合并,形成原问题的解.
2. 分治法与动态规划实现方法:
① 分治法通常利用递归求解.（例：归并排序，快速排序，快速傅里叶变换，一般用树结构）
② 动态规划通常通过状态转移方程利用迭代法自底向上求解,但也能用具有记忆功能的递归法自顶向下求解.
3. 分治法与动态规划主要区别:
① 分治法将分解后的子问题看成相互独立的.
② 动态规划将分解后的子问题理解为相互间有联系,有重叠部分.
动态规划划分的子问题是有优先的
例如：问题p划分为子问题p1，p2，p3，... ，pn
p1为边界，解决p2必须先解决p1，解决p3必须先解决p2，依次类推，直到解决pn，一般解决pn既能解决p
扫一扫
7618
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
