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RSS订阅原创 AI 时代的开发哲学：如何用“最小工程代价”实现快速交付？
在 AI 浪潮下，**“先上线，再迭代”**比“闭门造车”更重要。开发者的时间非常值钱，不应该浪费在反复调试对话框的高度和字节流的乱码上。利用像这样的生产力工具，把 80% 的通用交互交给成熟的方案，把剩下的 20% 精力花在打磨产品的核心价值上，这才是 2025 年开发者应有的工程观。
2025-12-26 17:15:41
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原创 为什么 AI 应用的“最后一公里”，总是卡在聊天窗口上？
在 AI 应用开发的早期，很多团队会选择“手撸”UI，认为这样灵活。但随着产品迭代，你会发现团队 40% 的精力都耗费在处理这些与业务逻辑无关的“UI 边界案列”上。如果你希望团队专注于 Prompt 调优和后端业务逻辑，而非死磕 CSS 布局和字节流处理，引入成熟的组件库是更专业的选择。我最近关注到把上述这些“工程坑”全内聚了。它不仅支持流式数据处理、自动滚动控制，还针对移动端和小程序做了深度的 Viewport 适配。更重要的是，它天然支持多模态（语音、图片）输入和复杂的 Markdown 渲染。
2025-12-26 17:05:18
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原创 拒绝“套壳”GPT：我试用了 FinClip ChatKit，发现这才是 AI Native App 该有的样子
尤其是今年，客户的需求张口闭口就是“我要个 AI 助手”，但如果你真的只是在 App 里接入一个 ChatGPT 的 API，扔一个 WebView 聊天框进去，用户玩两天就腻了。但在 ChatKit 的逻辑里，我配置了一个触发器：当意图识别为“下单”时，直接在当前的会话流里，弹出一个小程序的卡片（Mini-App）。如果你也是一名正在为“App 怎么拥抱 AI”发愁的开发者，或者你的产品经理正逼着你给 App 加个“智能助手”，我强烈建议你去试试 FinClip ChatKit 的社区版。
2025-12-12 09:52:31
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空空如也
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