sql查询List通过反射转实体类 使用Json格式化工具类

sql查询listmap集合通过反射转实体类

List<Map<String, Object>> catalogHisEntityList = dscCatalogDao.getDscCatalogSyncEntities();
List<ImpInfoModel> modelList = catalogHisEntityList.stream()
        .map(mapResult -> (ImpInfoModel) TransBeanUtil.transObjectWithUnderLineMapKey(mapResult,
                ImpInfoModel.class)).collect(Collectors.toList());




package com.dtdream.cascade.util.common;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

@Slf4j
public class TransBeanUtil {

    private static Pattern humpPattern = Pattern.compile("[A-Z]");


    /**
     * 将数据库字段自动映射到实体model
     *
     * @param map   map 中的key值和 Class 中的属性 是相同的
     * @param clazz
     * @return
     */
    public static Object transObject(Map<String, Object> map, Class clazz) {
        Object entity = null;
        try {
            entity = clazz.newInstance();
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
        Field[] fields = entity.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            // 属性名
            String name = field.getName();
            // 属性类型 Integer Long Date String int long boolean
            String typeName = field.getType().getSimpleName();
            field.setAccessible(true);
            try {
                if ("Integer".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, Integer.valueOf(value.toString()));
                    }
                } else if ("Long".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, Long.valueOf(value.toString()));
                    }
                } else if ("String".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, String.valueOf(value));
                    }
                } else if ("Date".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, DXPTime.convertDate(value.toString()));
                    }
                } else if ("Float".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, Float.valueOf(value.toString()));
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("method [transObject] trans type exception: ", e);
            }
        }
        return entity;
    }


    /**
     * 将数据库字段自动映射到实体model
     *
     * @param map   map 中的key值有下划线,但是Class 中的属性没有下划线
     * @param clazz
     * @return
     */
    public static Object transObjectWithUnderLineMapKey(Map<String, Object> map, Class clazz) {
        Object entity = null;
        try {
            entity = clazz.newInstance();
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
        Field[] fields = entity.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            // 属性名
            String name0 = field.getName();
            String name = humpToLine(name0);

            // 属性类型 Integer Long Date String int long boolean
            String typeName = field.getType().getSimpleName();
            field.setAccessible(true);
            try {
                if ("Integer".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value == null) {
                        value = map.get(name0);
                    }
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, Integer.valueOf(value.toString()));
                    }
                } else if ("Long".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value == null) {
                        value = map.get(name0);
                    }
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, Long.valueOf(value.toString()));
                    }
                } else if ("String".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value == null) {
                        value = map.get(name0);
                    }
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, String.valueOf(value));
                    }
                } else if ("Date".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value == null) {
                        value = map.get(name0);
                    }
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, DXPTime.convertDate(value.toString()));
                    }
                } else if ("Float".equalsIgnoreCase(typeName)) {
                    Object value = map.get(name);
                    if (value == null) {
                        value = map.get(name0);
                    }
                    if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())) {
                        field.set(entity, Float.valueOf(value.toString()));
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("method [transObjectWithUnderLineMapKey] trans type exception: ", e);
            }
        }
        return entity;
    }


    /**
     * 驼峰转下划线
     *
     * @param str
     * @return
     */
    public static String humpToLine(String str) {
        Matcher matcher = humpPattern.matcher(str);
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        while (matcher.find()) {
            matcher.appendReplacement(sb, "_" + matcher.group(0).toLowerCase());
        }
        matcher.appendTail(sb);
        return sb.toString();
    }
}

使用Json格式化工具类

public static void main(String[] args)   {
            Map<String, String> hashMap = new HashMap<>();
            hashMap.put("field1", "value1");
            hashMap.put("field2", "value2");
            hashMap.put("field3", "value3");
            hashMap.put("field4", "value4");
            hashMap.put("field5", "value5");
 
            //将HashMap转为JSON,在转为Pojo01对象:
            String toJSON = JSONObject.toJSONString(hashMap);
            Pojo01 pojo01 = JSONObject.toJavaObject(JSON.parseObject(toJSON), Pojo01.class);
            System.out.println(" pojo01 = " + pojo01.toString());
      }
      ```
<think>好的,我现在需要回答用户关于Java实体类中的List<String>类型对应JDBC类型的问题。首先,我得回忆一下JDBC的类型和Java类型之间的映射关系。用户之前问过MySQL的SET类型在Java中的映射,现在List<String>和JDBC类型的对应,可能需要更基础的JDBC知识。 首先,JDBC中的类型是通过java.sql.Types来定义的。常见的比如VARCHAR对应字符串,INTEGER对应整数等。但List<String>并不是一个原生的JDBC类型,所以用户可能是在问如何在JDBC中处理这种集合类型,比如在PreparedStatement中设置参数或者从ResultSet中获取结果时如何处理。 接下来,我需要考虑不同的场景。比如,用户可能在用MyBatis这样的框架,其中jdbcType属性用于指定数据库类型。这时候,List<String>可能被映射为不同的方式,比如数组或者通过类型处理器换。或者用户可能是在问如何将List<String>存储到数据库的某个字段中,例如使用VARCHAR存储逗号分隔的字符串,或者使用更复杂的结构如JSON。 然后,我需要思考可能的解决方案。如果直接使用JDBC,处理List<String>可能需要将其换为字符串(如用逗号分隔)并存储为VARCHAR,或者在数据库中使用数组类型(如PostgreSQL的数组,但MySQL不支持)。这时候对应的JDBC类型可能是Types.VARCHAR或Types.ARRAY,但ARRAY并不是所有数据库都支持。 另外,如果是MyBatis框架,可能需要使用类型处理器(TypeHandler)来处理List到数据库类型的换。例如,在MyBatis中,可以自定义一个TypeHandler将List<String>换为字符串存储,或者使用已有的处理器如ArrayTypeHandler,但同样需要考虑数据库的支持情况。 还要注意不同数据库的差异。比如,Oracle有VARRAY或嵌套表,而MySQL没有原生的数组类型,通常用VARCHAR或JSON格式来存储列表数据。因此,对应的jdbcType可能根据数据库的不同而不同,但大多数情况下可能使用VARCHAR或者通过自定义类型处理。 总结起来,用户可能需要知道在JDBC中如何处理List<String>类型,尤其是在使用ORM框架时如何指定jdbcType。可能的答案是使用VARCHAR并手动换,或者使用特定数据库支持的数组类型(如PostgreSQL的ARRAY),但需要注意兼容性。此外,自定义类型处理器也是一个常见做法,特别是在MyBatis等框架中。</think>在 Java 实体类中,`List<String>` 类型与 JDBC 类型的对应关系需要结合具体场景处理,因为 **JDBC 规范中并没有直接映射集合类型的原生类型**。以下是常见解决方案: --- ### 1️⃣ **场景一:存储为字符串(逗号分隔)** **JDBC Type**:`Types.VARCHAR` **实现方式**:将集合换为字符串存储(需手动处理分隔符) ```java // 实体类 public class User { private List<String> tags; // 例如 ["java", "mysql"] } // MyBatis 类型处理器示例(部分代码) public class StringListTypeHandler implements TypeHandler<List<String>> { @Override public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, List<String> parameter, JdbcType jdbcType) { ps.setString(i, String.join(",", parameter)); // 存入 VARCHAR } @Override public List<String> getResult(ResultSet rs, String columnName) { return Arrays.asList(rs.getString(columnName).split(",")); } } ``` --- ### 2️⃣ **场景二:使用数据库数组类型(仅限支持数组的数据库)** **JDBC Type**:`Types.ARRAY` **适用数据库**:PostgreSQL、Oracle 等支持数组的数据库 **示例**: ```sql -- PostgreSQL 表定义 CREATE TABLE users ( tags TEXT[] ); ``` ```java // MyBatis 配置(使用 PG 数组类型) @Insert("INSERT INTO users(tags) VALUES(#{tags, typeHandler=org.apache.ibatis.type.ArrayTypeHandler})") void insertUser(User user); ``` --- ### 3️⃣ **场景三:存储为 JSON 格式** **JDBC Type**:`Types.VARCHAR` 或 `Types.CLOB` **实现方式**:通过 JSON 序列化工具(如 Jackson/Gson)换 ```java // 实体类 public class User { private List<String> tags; } // MyBatis 类型处理器示例(部分代码) public class JsonListTypeHandler implements TypeHandler<List<String>> { private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Override public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, List<String> parameter, JdbcType jdbcType) { ps.setString(i, mapper.writeValueAsString(parameter)); // 存入 JSON } @Override public List<String> getResult(ResultSet rs, String columnName) { return mapper.readValue(rs.getString(columnName), new TypeReference<List<String>>() {}); } } ``` --- ### 4️⃣ **场景四:关联表存储(关系型数据库规范做法)** **JDBC Type**:**无需直接映射**,通过关联表实现一对多关系 **表结构**: ```sql CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY); CREATE TABLE user_tags ( user_id INT, tag VARCHAR(50), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ); ``` ```java // 实体类 public class User { private Integer id; private List<String> tags; // 通过 SQL JOIN 查询映射 } ``` --- ### 📌 **总结建议** | 场景 | JDBC Type | 特点 | |--------------------------|-------------------|----------------------------------------------------------------------| | 简单字符串存储 | `Types.VARCHAR` | 易实现,但需处理分隔符和长度限制 | | 支持数组的数据库 | `Types.ARRAY` | 直接映射数据库数组类型,但数据库兼容性差 | | 结构化存储 | `Types.VARCHAR` | 用 JSON 保持数据结构,适合复杂场景 | | 规范化设计(推荐) | **无需映射** | 通过关联表实现,符合数据库范式,但需要额外 JOIN 查询 | --- ### ⚠️ **注意事项** 1. **MySQL 不支持原生数组类型**,优先选择字符串或 JSON 格式 2. 使用 `Types.ARRAY` 时需调用 `PreparedStatement#setArray()` 3. 在 MyBatis 中需通过 `@MappedJdbcTypes` 和 `@MappedTypes` 注册类型处理器
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