live555 性能优化整理

最新推荐文章于 2025-05-04 14:02:32 发布
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本文详细介绍了针对Live555 RTSP服务器的性能优化实践，包括发送优化、调度优化以及内存分配优化。通过无锁内存池减少定时器内存使用，以及手动设置server端SDP信息来避免不必要的source实例创建销毁，有效提升了服务器的效率和响应速度。同时，提供了基于《基于live555RTSP服务器网络性能优化》和《Live555性能优化实践》两篇参考文献的优化策略。

1、发送优化

在这里插入图片描述

2、调度优化

MultiFramedRTPSink.cpp的sendPacketIfNecessary函数
在这里插入图片描述

3、内存分配优化

《1》、定时器内存使用无锁内存池

在这里插入图片描述

《2》、 server端SDP信息自己手动设置

自己实现的mediasubsession
如果不自己手动设置，当客户端首次连接时server端会先创建对应媒体流如264流的source实例用于SDP协商，然后销毁，接着再创建用于实际视频流传输的source。自己手动设置后能省下一次source实例创建销毁、sdp设置的流程。

5、参考

《1》、基于live555 RTSP 服务器网络性能优化

《2》、Live555性能优化实践

提升JVM性能：CMS垃圾回收器的优化分析与案例研究
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 174万+
本文介绍了CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器的工作原理、优缺点及常见问题，并通过具体案例分析了其优化策略。重点探讨了CMS的各个阶段，包括标记、并发清理和重标记，分析了可能导致性能瓶颈的因素如停顿时间过长和内存碎片化。文章还分享了调整垃圾回收参数、结合其他垃圾回收器以及内存优化等方法，帮助提高CMS的回收效率和性能。最后，文章展望了随着JVM发展，结合新一代垃圾回收器优化的趋势，助力Java应用在高并发环境下的性能提升。
Live555 直播性能优化
wqwqh的博客
11-20 2718
优化1：同步读取数据源修改为异步读取数据源， FramedSource的子类的doGetNextFrame函数中不要阻塞等待数据源， 在无数据时可以重新增加一个定时器任务，延时再读取数据。在无数据时增加一个等待任务： voidMyFramedSource::doGetNextFrame() { if(无数据可读){//延时3000微妙（3毫秒)再次读取数据 envir().taskScheduler().scheduleDelayedTask(3000,(TaskFunc*)Dela...
Live555性能优化实践
runwen_157的专栏
06-20 819
定时器的内存分配管理可以通过内存池来管理，重复利用。服务时，导致了在并发量较多或者磁盘性能不佳时会导致性能较差，并发数受限。在无数据时可以重新增加一个定时器任务，延时再读取数据。完整代码我就不贴了，摘录一段关键代码，从已分配内存上。中，凡是分配定时器的地方，用上述代码替换，凡是。：同步读取数据源修改为异步读取数据源，音频，定时器的内存分配和释放的次数是。点收获，特分享给有需要的同仁。的单线程任务调度模式，在用作。函数中不要阻塞等待数据源，从已分配内存上，构造一个。用一个无锁的队列即可（是单线程工作模式），
基于live555 RTSP 服务器网络性能优化
Roy_tech的博客
12-02 3917
live555 RTSPServer 网络性能优化 发送调度 发送缓存区
live555 调优
guo_lei_lamant的博客
11-20 1633
liveMedia/GenericMediaServer.cpp: increaseSendBufferTo(envir(), clientSocket, 50*1024);
嵌入式流媒体音视频服务器EasyIPCamera中live555发送性能优化点
weixin_30691871的博客
09-02 324
EasyIPCamera流媒体服务器 今年EasyDarwin团队在给国内某最大的金融安防公司做技术咨询的时候，开发了一款适用于嵌入式IPCamera、NVR的RTSP流媒体服务器：EasyIPCamera，EasyIPCamera的核心是基于live555进行封装的，外围增加对live555 RTSPServer的调用接口，更加方便海思等安防芯片进行RTSPServer服务...
VS2013下编译live555并整理openRTSP项目教程
live555因其稳定的性能和开源的特性，将会继续被广泛使用。同时，开发者社区会持续提供针对新系统和新功能的更新，使得live555库能够与最新的流媒体技术保持同步。 ### 结语 通过提供的信息，可以看出，live555和...
Redis 6：性能优化
风不归的乐园
06-28 667
Redis 6：性能优化
live555_20140527
06-09
2. 性能优化：根据需求调整传输参数，如带宽使用、编码质量等。 3. 错误处理：确保程序对网络异常、解码错误等有良好的处理机制。 总之，Live555是一个强大的流媒体工具，通过VS2010的集成，开发者可以在Windows...
基于live555实现的RTSPServer对底层进行性能优化的方法
weixin_30445169的博客
09-12 1010
在博客《EasyIPCamera高性能摄像机RTSP服务器RTSPServer解决方案》我介绍了基于live555实现的一套RTSPServer功能组件，当时开发者经过几个月的调试，已经将底层的性能调试到了一个业界非常优秀的程度，主要优化的几点： 发送优化 调度优化 发送优化方面，主要就是调整live555的缓冲区大小和每次发送的数据大小，众所周知，流媒体发送的是各种大小...
live555和vlc，能够快速调出视频，减少出错
07-07
这是本人刚刚测试过的的安装调试方法，可以减少走弯路
Live555基于h264嵌入式linux下rtsp项目的裁剪
09-10
最近公司项目需要，需要定制一个rtsp的服务器。单纯自己通过学习阅读协议有点漫无边际。通过网上一些小项目代码学习，对协议解析不是十分的完善，有点隔靴搔痒。学习还是从经典入手。 但是由于live555强大的跨平台和多支持功能实现使这个框架十分的庞大，在便于学习的出发点下，我对live555的框架进行很大幅度的裁剪，去掉了所有的音频部分，不关心的客户端部分，只保留了h264和linux编译部分。
live555流媒体 动态端口 转发代理
03-30
在别人编译的 live.2013.11.15_VS2012 代码基础上修改代理服务那模块,将代理端口参数化，实现 流媒体代理固定端口为 554或8554的限制。
live555 调优总结
yuanchunsi的博客
12-01 5195
live555调优总结
live555
chenzhongjing的专栏
12-11 748
live555简介 Live555是一个为流媒体提供解决方案的跨平台的C++开源项目，它实现了对标准流媒体传输协议如RTP/RTCP、RTSP、SIP等的支持。Live555实现了对多种音视频编码格式的音视频数据的流化、接收和处理等支持，包括MPEG、H.263+、DV、JPEG视频和多种音频编码。同时由于良好的设计，Live555非常容易扩展对其他格式的支持。目前，Live555已经被用于多款
live555 优化
flyhelloword的博客
12-11 1438
live555 优化 MultiFramedRTPSource::doGetNextFrame1(): The total received frame size exceeds the client’s buffer size (250000). 28536 bytes of trailing data will be dropped 优化 1 1)在“live/liveMedia/StreamParser.cpp”中扩展帧解析buffer大小，即BANK_SIZE，默认值为150k，根据传输的H264
LIVE555优化记录
lovec95的专栏
12-04 1759
终于将D1分辨率下的LIVE555的RTSP程序的CPU占有率从30-40%降到6%了。唉，纠结了好久才搞定啊。 这里可以给大家一个提示，修改live555里面的延时队列，加入休眠就可以了。
深入解析live555流媒体服务器：架构、应用与优化
最新发布
weixin_42576467的博客
05-04 996
在当代IT环境中，流媒体服务已成为不可或缺的一环，它为用户提供了高质量的实时视频和音频流。live555是一个成熟的开源流媒体服务器，支持多种流媒体协议，是构建流媒体应用和平台的理想选择。本章将带你认识live555的核心概念，包括它的功能、工作原理以及在流媒体领域中的地位。live555是一个基于C++开发的开源流媒体服务器框架，它提供了实现网络流媒体的完整解决方案。
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